With Integration of Bitfusion Technology, VMware vSphere 7 now enables enterprises in the region to better harness AI / ML to boost business innovation
THAILAND, July 7, 2020 – VMware, Inc. (NYSE: VMW) today announced innovations to accelerate the adoption of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies for businesses as they pivot towards Thailand’s growing innovation economy. With Bitfusion Technology integrated into VMware vSphere 7, organizations will have access to elastic infrastructure on-demand to support the increasing adoption of emerging technologies for growth in Thailand’s digital future. This new feature – VMware vSphere Bitfusion – is developed out of VMware’s 2019 acquisition of Bitfusion, a pioneer in the virtualization of hardware accelerator resources including graphics processor unit (GPU) technology.
Home to one of the world’s most vibrant technology startup scenes and most dynamic e-commerce market, Southeast Asia’s innovation ecosystem is powering the growth of the region’s digital economy, which is projected to reach US$300 billion by 2025[1]. To capitalize on this growth opportunity, businesses in the region are turning to technologies such as AI and ML to maximize operational efficiency and fast-track business innovation. Organizations use hardware accelerators such as GPUs to dramatically improve the performance of AI/ML workloads that may run several hours or longer. IT teams have come to realize that these hardware accelerators are isolated islands—unable to be shared across many parts of the business. The inability to share those resources leads to inefficient and poor utilization of both existing and newly purchased resources. The combination of Bitfusion and VMware vSphere will be able to deliver cost savings, enable resource sharing out of the box and deliver the right hardware accelerator resource, like a GPU, to the right workload at the right time.
“We aim to deliver the same value to GPUs that we delivered for CPUs,” said Krish Prasad, senior vice president and general manager, Cloud Platform Business Unit, VMware. “By breaking down existing silos of GPU resources, organizations will be able to achieve better utilization and efficient use of them through sharing – resulting in immediate cost savings. More importantly, organizations will be able to jumpstart new or stalled AI/ML initiatives to drive their business forward by sharing those GPU resources with their teams on-demand with VMware vSphere 7.”
“Organizations in Thailand are excited about the growth prospects its flourishing digital economy brings. Many of them are now turning to AI and ML to automate, streamline and catalyze business innovations to unlock growth,” said Ekpawin Sukanan, Country Manager, VMware Thailand. “With the enhancements to VMware vSphere 7, businesses will have a powerful tool that enables them to harness emerging technologies to drive their growth towards a future that is digital.”
VMware vSphere 7 with Bitfusion Enables Efficient GPU Pooling and Sharing
AI and ML-based applications – deep learning training in particular – rely on hardware accelerators to tackle large and complex computation. With the newly integrated Bitfusion capabilities, VMware vSphere 7 will enable enterprises to pool their powerful GPU resources on their servers and share them within their data centers. That will enable organizations to efficiently and rapidly share GPUs across the network with teams of AI researchers, data scientists and ML developers relying on and/or building AI/ML applications.
Released in April 2020, VMware vSphere 7 was rearchitected into an open platform using Kubernetes to provide a cloud-like experience for developers and operators. The Bitfusion feature of VMware vSphere 7 will leverage GPUs for applications running in virtual machines or containers. Bitfusion can operate in a Kubernetes environment such as VMware Tanzu Kubernetes Grid, and is expected to run side-by-side as customers deploy AI/ML applications as part of an overall modern applications strategy. The Bitfusion feature of VMware vSphere will be available through a single download with no disruption to current infrastructure and will seamlessly integrate with existing workflows and lifecycles.
VMware completed the acquisition of Bitfusion last year with an intention to integrate the technology into VMware vSphere. Bitfusion offered a software platform that decoupled specific physical resources from the servers they are attached to in the environment. This included sharing GPUs in a virtualized infrastructure, as a pool of network-accessible resources, rather than isolated resources per server. Additionally, the platform supported other accelerators like FPGAs and ASICs. With this launch, Bitfusion will add these differentiated capabilities to the already existing support for GPUs in VMware vSphere.
Supporting Quotes
“What we’re seeing among data science departments is that many of their artificial intelligence applications are already running in containers. There’s a great opportunity for us to serve them better by combining vSphere with Bitfusion and the native scaling abilities of vSphere with Kubernetes to accelerate their research.” – Johan van Amersfoort, Technologist EUC & AI, ITQ Consultancy
Pricing & Availability
VMware vSphere Bitfusion is expected to become available in VMware’s Q2 FY21. The new feature is part of the VMware vSphere Enterprise Plus edition entitlement.
Additional Resources
About VMware
VMware software powers the world’s complex digital infrastructure. The company’s cloud, app modernization, networking, security, and digital workspace offerings help customers deliver any application on any cloud across any device. Headquartered in Palo Alto, California, VMware is committed to being a force for good, from its breakthrough technology innovations to its global impact. For more information, please visit https://www.vmware.com/company.html.
[1] e-Conomy SEA 2019, Google, Temasek and Bain, October 2019
ควบรวมเทคโนโลยี Bitfusion เข้ากับ VMware vSphere 7 ช่วยให้องค์กรใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI / ML ได้อย่างเต็มศักยภาพ ขับเคลื่อนภาคธุรกิจ
ประเทศไทย, 30 มิถุนายน 2563 – บริษัท วีเอ็มแวร์ (NYSE: VMW) เปิดตัวนวัตกรรมที่จะช่วยเพิ่มความสะดวกรวดเร็วให้แก่องค์กรธุรกิจของไทยสำหรับการปรับใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML) และก้าวสู่ระบบเศรษฐกิจที่มุ่งเน้นนวัตกรรมเพิ่มมากขึ้น โดยเทคโนโลยี Bitfusion ที่ถูกบูรณาการเข้ากับ VMware vSphere 7 จะช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานที่ยืดหยุ่นในลักษณะออนดีมานด์ เพื่อรองรับการปรับใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ สำหรับการพัฒนาเศรษฐกิจดิจิทัลของไทย ฟีเจอร์ใหม่ที่มีชื่อว่า VMware vSphere Bitfusion ได้รับการพัฒนาต่อยอดหลังจากที่วีเอ็มแวร์เข้าซื้อกิจการของ Bitfusion เมื่อปี 2562 โดย Bitfusion เป็นผู้บุกเบิกระบบเวอร์ชวลไลเซชั่นสำหรับทรัพยากรตัวเร่งความเร็วฮาร์ดแวร์ รวมถึงเทคโนโลยีหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU)
เอเชียตะวันออกเฉียงใต้นับเป็นหนึ่งในภูมิภาคที่รองรับธุรกิจสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีที่มีอนาคตสดใสมากที่สุดในโลกและเป็นตลาดอี-คอมเมิร์ซที่มีความคึกคักมากที่สุด และระบบนิเวศน์ด้านนวัตกรรมในภูมิภาคนี้ยังขับเคลื่อนการเติบโตของระบบเศรษฐกิจดิจิทัลในระดับภูมิภาค ซึ่งคาดว่าจะเติบโตอย่างต่อเนื่องจนแตะระดับ 3 แสนล้านดอลลาร์ภายในปี 2568[1] เพื่อให้ได้รับประโยชน์จากการขยายตัวดังกล่าว องค์กรธุรกิจในภูมิภาคนี้จึงหันไปใช้เทคโนโลยีที่ทันสมัยอย่างเช่น AI และ ML เพื่อยกระดับประสิทธิภาพในการดำเนินงานและเพิ่มความรวดเร็วในการสร้างสรรค์นวัตกรรมทางด้านธุรกิจ นอกจากนี้ องค์กรต่างๆ ยังใช้อุปกรณ์เร่งความเร็วฮาร์ดแวร์ เช่น GPU เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของเวิร์กโหลด AI/ML ซึ่งอาจต้องใช้เวลาในการรันหลายชั่วโมง ทีมงานฝ่ายไอทีขององค์กรต่างๆ เริ่มตระหนักว่าอุปกรณ์เร่งความเร็วฮาร์ดแวร์เหล่านี้ทำงานในลักษณะแยกออกจากกัน จึงไม่สามารถใช้งานร่วมกันเพื่อรองรับส่วนงานต่างๆ ขององค์กรธุรกิจ และผลลัพธ์ที่ตามมาก็คือ ทรัพยากรที่มีอยู่และทรัพยากรที่ซื้อมาใหม่ถูกใช้งานอย่างไม่เหมาะสมและไร้ประสิทธิภาพ การผสานรวมเทคโนโลยี Bitfusion และ VMware vSphere เข้าด้วยกันจะช่วยให้สามารถใช้ทรัพยากรต่างๆ ร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพและประหยัดค่าใช้จ่าย และจัดส่งทรัพยากรเร่งความเร็วฮาร์ดแวร์อย่างเช่น GPU ไปยังเวิร์กโหลดที่เกี่ยวข้องภายในกรอบเวลาที่เหมาะสม
กริช ปราสาท รองประธานอาวุโสและผู้จัดการทั่วไป กลุ่มธุรกิจแพลตฟอร์มคลาวด์ของวีเอ็มแวร์ กล่าวว่า “เรามุ่งมั่นที่จะนำเสนอคุณประโยชน์ของทรัพยากร GPU แบบเดียวกันกับกรณีของ CPU โดยเทคโนโลยีของเราจะช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถรวบรวมทรัพยากร GPU ที่แยกกระจัดกระจายเข้าด้วยกัน และนำมาใช้งานร่วมกัน ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้งานทรัพยากรให้เกิดประโยชน์สูงสุด และประหยัดค่าใช้จ่ายได้อย่างมาก และที่สำคัญก็คือ องค์กรจะสามารถยกระดับและเดินหน้าโครงการด้าน AI/ML ทั้งในส่วนที่เริ่มต้นใหม่และส่วนที่ค้างคาอยู่ เพื่อขับเคลื่อนธุรกิจให้ก้าวไปข้างหน้า ด้วยการใช้ทรัพยากร GPU ร่วมกันในลักษณะออนดีมานด์ระหว่างทีมงานต่างๆ โดยอาศัยแพลตฟอร์ม VMware vSphere 7”
เอกภาวิน สุขอนันต์ ผู้จัดการประจำประเทศไทย บริษัท วีเอ็มแวร์ กล่าวว่า “องค์กรต่างๆ ในประเทศไทยมีความคาดหวังที่สูงมากเกี่ยวกับโอกาสในการเติบโตของธุรกิจอันเนื่องมาจากการขยายตัวของระบบเศรษฐกิจดิจิทัล และหลายๆ องค์กรเริ่มหันไปใช้เทคโนโลยี AI และ ML เพื่อรองรับระบบงานอัตโนมัติ เพิ่มความคล่องตัวในการดำเนินงาน และขับเคลื่อนการสร้างสรรค์นวัตกรรมทางด้านธุรกิจเพื่อกระตุ้นการเติบโต การปรับปรุงเทคโนโลยีใน VMware vSphere 7 จะทำให้องค์กรธุรกิจมีเครื่องมือที่เปี่ยมด้วยประสิทธิภาพ ช่วยให้สามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีใหม่ๆ ได้อย่างเต็มศักยภาพ เพื่อผลักดันการพัฒนาธุรกิจสู่ยุคดิจิทัลในอนาคต”
VMware vSphere 7 พร้อมเทคโนโลยี Bitfusion รองรับการรวบรวมและแชร์ GPU อย่างมีประสิทธิภาพ
แอปพลิเคชันที่ใช้เทคโนโลยี AI และ ML โดยเฉพาะอย่างยิ่งการฝึกสอนระบบ Deep Learning ต้องพึ่งพาอุปกรณ์เร่งความเร็วฮาร์ดแวร์เพื่อทำการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ที่ซับซ้อน ด้วยเทคโนโลยี Bitfusion ที่ถูกบูรณาการเข้าไว้ด้วยกัน VMware vSphere 7 จะช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถรวบรวมและสร้างพูล (Pool) ของทรัพยากร GPU บนเซิร์ฟเวอร์ และใช้ทรัพยากรดังกล่าวร่วมกันภายในดาต้าเซ็นเตอร์ โดยองค์กรจะสามารถแชร์ GPU บนเครือข่ายได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพสำหรับทีมงานต่างๆ ทั้งในส่วนของนักวิจัย AI, นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และนักพัฒนา ML ซึ่งต้องใช้งานและ/หรือสร้างแอปพลิเคชัน AI/ML
VMware vSphere 7 ซึ่งเพิ่งเปิดตัวเมื่อเดือนเมษายน 2563 ได้รับการปรับเปลี่ยนสถาปัตยกรรมให้กลายเป็นโอเพ่นแพลตฟอร์มที่ใช้ Kubernetes เพื่อมอบประสบการณ์การใช้งานที่เหมือนกับระบบคลาวด์สำหรับนักพัฒนาและผู้ใช้งาน ฟีเจอร์ Bitfusion ใน VMware vSphere 7 จะใช้ประโยชน์จาก GPU สำหรับแอปพลิเคชันที่รันในเวอร์ชวลแมชชีน (Virtual Machine) หรือคอนเทนเนอร์ (Container) ทั้งนี้ Bitfusion สามารถทำงานในสภาพแวดล้อม Kubernetes เช่น VMware Tanzu Kubernetes Grid และคาดว่าจะทำงานควบคู่กันไปขณะที่ลูกค้าติดตั้งใช้งานแอปพลิเคชัน AI/ML โดยเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์โดยรวมสำหรับแอปพลิเคชันสมัยใหม่ (Modern Applications) ฟีเจอร์ Bitfusion ของ VMware vSphere จะเปิดให้ใช้งานด้วยการดาวน์โหลดเพียงครั้งเดียว โดยไม่ทำให้โครงสร้างพื้นฐานที่ใช้งานอยู่ต้องหยุดชะงัก และจะผสานรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์และวงจรการใช้งานที่มีอยู่ได้อย่างกลมกลืน
วีเอ็มแวร์ได้เข้าซื้อกิจการของ Bitfusion เมื่อปีที่แล้ว โดยมีแผนที่จะบูรณาการเทคโนโลยีดังกล่าวเข้ากับ VMware vSphere ทั้งนี้ Bitfusion นำเสนอแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่แยกทรัพยากรทางกายภาพที่เฉพาะเจาะจงออกจากเซิร์ฟเวอร์ที่เชื่อมต่ออยู่ภายในสภาพแวดล้อม โดยครอบคลุมถึงการแชร์ GPU ในโครงสร้างพื้นฐานแบบเวอร์ชวลไลซ์ ในรูปแบบของพูลทรัพยากรที่สามารถเข้าใช้งานผ่านทางเครือข่าย แทนที่จะอยู่ในรูปแบบของทรัพยากรที่แยกออกจากกันตามเซิร์ฟเวอร์ นอกจากนั้น แพลตฟอร์มดังกล่าวยังรองรับอุปกรณ์เร่งความเร็วอื่นๆ เช่น FPGA และ ASIC สำหรับการเปิดตัวในครั้งนี้ Bitfusion จะเพิ่มเติมความสามารถที่โดดเด่นเหล่านี้ นอกเหนือไปจากการสนับสนุนที่มีอยู่สำหรับ GPU ใน VMware vSphere
คำกล่าวสนับสนุน
“สิ่งที่เราพบเห็นในแผนกวิทยาศาสตร์ข้อมูลขององค์กรต่างๆ ก็คือ แอปพลิเคชันด้านปัญญาประดิษฐ์ส่วนใหญ่ถูกรันอยู่ในคอนเทนเนอร์ ดังนั้นการผนวกรวม vSphere เข้ากับ Bitfusion จะช่วยตอบสนองความต้องการในส่วนนี้ได้ดียิ่งขึ้น และความสามารถในการปรับขนาดของ vSphere ที่ใช้ Kubernetes ก็จะช่วยเพิ่มความรวดเร็วในการรันแอปพลิเคชันและประมวลผลข้อมูลได้มากยิ่งขึ้น” – โยฮัน แวน อาเมอร์สฟุต ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี EUC & AI ของ ITQ Consultancy
ราคาและการวางจำหน่าย
VMware vSphere Bitfusion คาดว่าจะเปิดให้ใช้งานในช่วงไตรมาสที่ 2 ปีงบประมาณ 2564 ของวีเอ็มแวร์ โดยฟีเจอร์ใหม่นี้เป็นส่วนหนึ่งของ VMware vSphere รุ่น Enterprise Plus
ข้อมูลเพิ่มเติม
เกี่ยวกับวีเอ็มแวร์
วีเอ็มแวร์เป็นผู้นำระดับโลกด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อช่วยเสริมสร้างประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่มีความซับซ้อน บริการคลาวด์, เน็ตเวิร์กกิ้ง, ระบบซีเคียวริตี้และดิจิทัลเวิร์คเพลสของวีเอ็มแวร์พร้อมมอบรากฐานดิจิทัลแบบไดนามิกและมีประสิทธิภาพให้กับลูกค้าทั่วโลก ภายใต้ความร่วมมือกับพาร์ทเนอร์มากมาย โดยสำนักงานใหญ่วีเอ็มแวร์ตั้งอยู่ที่เมืองพาโล อัลโต รัฐแคลิฟอร์เนีย วีเอ็มแวร์ยังคงมุ่งมั่นที่จะเป็นพลังสนับสนุนที่ดี จากแนวโน้มและผลกระทบการจัดการนวัตกรรมเชิงพื้นที่ในระดับโลก สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม สามารถเข้าไปดูได้ที่ https://www.vmware.com/company.html
VMware vSphere Bitfusion, Tanzu และ Tanzu Kubernetes Grid เป็นเครื่องหมายทางการค้าของวีเอ็มแวร์ อิงค์ หรือ บริษัทในเครือในประเทศสหรัฐอเมริกาและเขตอื่นๆ บทความนี้อาจเพิ่มไฮเปอร์ลิงค์เพื่อนำไปสู่เว็บไซต์ที่ไม่ใช่ของ VMware โดยเว็บไซต์นั้นๆ ถูกสร้างและดูแลโดยบุคคลที่สามซึ่งจะเป็นผู้รับผิดชอบเนื้อหาในเว็บไซต์นั้นๆ แต่เพียงผู้เดียว
[1] e-Conomy SEA 2019, Google, Temasek and Bain, October 2019
