Craig Lawson, VP analyst, Gartner
Despite increasing investment in cybersecurity, organisations continue to experience more breaches. This paradox reveals that more spending doesn’t necessarily lead to better outcomes.
The sheer volume of data and the rapid pace of change in today’s threat landscape make it difficult for security teams to accurately assess risk or demonstrate the value of their investments.
To overcome these challenges, cybersecurity business intelligence (CSBI) must be the foundation of any security program. It uses data organisations already collect to give clear, practical insights about their specific threat landscape, helping cybersecurity leaders make more informed decisions.
This evidence-based first principles approach also helps identify systemic weaknesses, optimise resource allocation and strengthen resilience against cyber threats.
Gartner predicts organisations with a CSBI capability will demonstrate 50% better proactive breach prevention capabilities than their peers by 2028.
Those that fail to take this path risk remaining stuck in reactive or fragmented approaches, ultimately increasing exposure to operational disruption and eroding confidence in the effectiveness of their security program.
Meaningful insights
By converting raw cybersecurity data into meaningful insights about how people, processes and technology are deployed, cybersecurity programs will be better grounded in reality, responsive to change and optimised for resilience.
CSBI uses data already collected from sources such as vulnerability and exposure management, IT service management, identity and access management, threat detection solutions and risk assessments. This information is transformed into strategic intelligence that informs better decision-making across the business.
Rather than stopping at immediate actions like patching vulnerabilities or containing threats, these findings can be refined into business relevant insights, helping identify cybersecurity coverage gaps for workforce planning or training needs. It also helps determine whether platform consolidation or vendor diversification is most effective, and whether investments are meeting expectations across the program. Organisations can also prioritise attack surface reduction.
AI-enabled analytics
Partnering with internal business intelligence teams can accelerate CSBI adoption by leveraging existing organisational skills and tooling. Cybersecurity leaders can then build on established analytics and business intelligence capabilities, ensuring a more efficient and cost-effective transition.
Applying AI capabilities further enhances how data is analysed and visualised. Mountains of performance data can be transformed into a single accurate view of an organisation’s unique threat landscape. This enables progress to be regularly reviewed against key metrics, such as reduced resolution times for critical incidents or improved detection rates earlier in the attack chain.
Using AI-powered business analytic tools helps create useful insights for organisations to deliver better, faster decisions.
Evidence-based approach
Most threat intelligence tools track only a few hundred threat actors. In reality, each organisation is exposed to just a subset of these, which rely on a relatively small set of attack behaviours, such as exploiting vulnerabilities and abusing identities as their primary methods of compromise.
CSBI enables organisations to align their defences with this reality by taking a targeted, evidence-based approach.
To build resilient cybersecurity programs, threat actor intent and behavioural patterns must be embedded directly into program design to ensure controls are calibrated with real-world risks. Every decision about people, process and technology can then be informed by the specific threats facing the business.
It’s important to identify which adversaries are most relevant to the organisation, then understand how they operate and what motivates them, even as motivations such as financial gain remain constant.
Cybersecurity leaders can then effectively prioritise controls based on actual risk exposure, validate their effectiveness in practice and ensure initiatives are aligned with broader business objectives.
Shift to a business mindset
CSBI empowers cybersecurity leaders to shift from static, non-evidence-based metrics to outcome-driven measures that are tailored to their unique threat landscape.
To clearly articulate how cyber threats directly influence enterprise risk posture, executive reporting, key risk indicator dashboards and targeted value narratives supported by CSBI insights can guide them.
This will demonstrate how cybersecurity investments reduce exposure and bolster resilience, showing defensible ROI and positioning cybersecurity as a strategic business function, not just a cost centre.
เขียนโดย เครก ลอว์สัน, รองประธานฝ่ายวิเคราะห์ การ์ทเนอร์
แม้องค์กรจะลงทุนเพิ่มด้านความปลอดภัยไซเบอร์ แต่องค์กรธุรกิจมากมายยังเผชิญกับการถูกเจาะระบบเพิ่มขึ้นต่อเนื่อง ความย้อนแย้งนี้เผยให้เห็นว่า “การจ่ายเงินมากขึ้น ไม่ได้หมายความว่าจะได้รับผลลัพธ์ที่ดีขึ้นเสมอไป”
เนื่องจากปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นมหาศาลและการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของภัยคุกคาม ณ ปัจจุบัน ทำให้ทีมงานด้านความปลอดภัยทำงานได้ยากขึ้น ทั้งการประเมินความเสี่ยงที่ต้องแม่นยำ และการต้องพิสูจน์ให้เห็นด้วยว่าเม็ดเงินที่ลงทุนไปนั้นคุ้มค่าอย่างไร
เพื่อก้าวข้ามความท้าทายเหล่านี้ข้อมูลอัจฉริยะทางธุรกิจด้านความปลอดภัยไซเบอร์ หรือ Cybersecurity Business Intelligence (CSBI) จึงต้องกลายเป็นรากฐานของทุกโปรแกรมความปลอดภัย โดย CSBI จะนำข้อมูลที่องค์กรจัดเก็บอยู่แล้วมาวิเคราะห์เพื่อให้เกิดข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนและใช้งานได้จริง ช่วยให้ผู้นำด้านความปลอดภัยไซเบอร์สามารถตัดสินใจได้แม่นยำบนพื้นฐานข้อเท็จจริงที่มี
ด้วยแนวทางที่ยึดหลักการที่เป็นพื้นฐานและอิงตามหลักฐานข้อมูลที่มีนี้ยังช่วยระบุจุดอ่อนเชิงระบบ ของการปรับปรุงการจัดสรรทรัพยากรให้เหมาะสม และเสริมสร้างความยืดหยุ่นเพื่อรับมือกับภัยคุกคามทางไซเบอร์อีกด้วย
การ์ทเนอร์คาดการณ์ว่า ภายในปี 2571 องค์กรที่มีขีดความสามารถ CSBI จะมีประสิทธิภาพป้องกันการเจาะระบบแบบเชิงรุกดีกว่าองค์กรอื่น ๆ ถึง 50% ส่วนองค์กรที่ล้มเหลวในการเดินหน้าไปในเส้นทางนี้กลับมีความเสี่ยงที่จะติดอยู่กับแนวทางที่เน้นการตั้งรับหรือมีแผนงานที่กระจัดกระจาย โดยท้ายที่สุดแล้วจะเพิ่มโอกาสเกิดการหยุดชะงักของการดำเนินงานและบั่นทอนความเชื่อมั่นในประสิทธิภาพของโปรแกรมความปลอดภัย
ข้อมูลเชิงลึกที่มีความสำคัญ
การเปลี่ยนข้อมูลดิบด้านความปลอดภัยไซเบอร์ให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกที่สะท้อนถึงวิธีการนำบุคลากร กระบวนการ และเทคโนโลยีมาผสานทำงานร่วมกัน จะช่วยให้โปรแกรมความปลอดภัยไซเบอร์สามารถตั้งอยู่บนพื้นฐานของความเป็นจริงมากขึ้น และตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลง พร้อมปรับแต่งเพื่อความยืดหยุ่นได้สูง
CSBI จะใช้ข้อมูลที่รวบรวมจากแหล่งต่าง ๆ เช่น การจัดการช่องโหว่และความเสี่ยง (Vulnerability Management) การบริหารจัดการบริการด้านไอที (IT Service Management) การจัดการอัตลักษณ์และการเข้าถึง (Identity and Access Management หรือ IAM) รวมถึงโซลูชันตรวจจับภัยคุกคาม และการประเมินความเสี่ยง โดยข้อมูลเหล่านี้จะถูกเปลี่ยนเป็น “ข้อมูลอัจฉริยะเชิงกลยุทธ์” ที่ช่วยประกอบการตัดสินใจทั่วทั้งองค์กร
แทนที่จะหยุดอยู่เพียงแค่การดำเนินการทันทีอย่างการปิดช่องโหว่หรือการจำกัดวงภัยคุกคาม สิ่งที่ค้นพบนี้สามารถนำมากลั่นกรองเป็นข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจ ซึ่งช่วยระบุช่องว่างของการดูแลความปลอดภัยเพื่อนำไปวางแผนกำลังคนหรือความต้องการด้านการฝึกอบรม นอกจากนี้ยังช่วยพิจารณาว่าการรวมศูนย์แพลตฟอร์มหรือการกระจายผู้ให้บริการแบบใดจะมีประสิทธิผลมากกว่ากัน และตรวจสอบว่าการลงทุนเป็นไปตามความคาดหวังของแผนงานหรือไม่ ตลอดจนช่วยให้องค์กรสามารถจัดลำดับความสำคัญในการลดพื้นที่การถูกโจมตีได้
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI
การทำงานร่วมกับทีม Business Intelligence ภายในองค์กร สามารถเร่งการนำแนวทาง CSBI มาใช้ได้ โดยการใช้ทักษะและเครื่องมือที่มีอยู่เดิมขององค์กรมาประยุกต์ใช้ ผู้นำด้านความปลอดภัยไซเบอร์สามารถต่อยอดจากขีดความสามารถด้านการวิเคราะห์และข้อมูลอัจฉริยะที่มีอยู่ เพื่อให้มั่นใจว่าการเปลี่ยนผ่านจะมีประสิทธิภาพและคุ้มค่า
การนำความสามารถ AI เข้ามาเสริมการวิเคราะห์และการแสดงผลข้อมูลให้ดียิ่งขึ้น เปลี่ยนข้อมูลประสิทธิภาพมหาศาลให้กลายเป็นภาพรวมที่แม่นยำเพียงภาพเดียว ช่วยให้ตรวจสอบความคืบหน้าผ่านตัวชี้วัดสำคัญ (Key Metrics) เช่น การลดเวลาในการแก้ไขเหตุการณ์วิกฤต หรือการตรวจจับภัยคุกคามได้รวดเร็วขึ้นตั้งแต่ต้นทางการโจมตี
การใช้เครื่องมือวิเคราะห์ธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI จึงช่วยสร้างฐานข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์ให้องค์กรตัดสินใจได้ดีขึ้นและรวดเร็วยิ่งขึ้น
กลยุทธ์การรับมือด้วยข้อมูลเชิงประจักษ์
เครื่องมือวิเคราะห์ภัยคุกคาม (Threat Intelligence) ส่วนใหญ่มักติดตามผู้ไม่หวังดีได้เพียงไม่กี่ร้อยราย แต่ในความเป็นจริง แต่ละองค์กรจะเผชิญกับภัยคุกคามเพียงบางส่วนเท่านั้น ซึ่งกลุ่มเหล่านี้มักใช้รูปแบบการโจมตีซ้ำ ๆ ไม่กี่ประเภท เช่น การเจาะช่องโหว่ของระบบ และการแสวงหาผลประโยชน์จากข้อมูลอัตลักษณ์ (Identity Abuse) เป็นวิธีการหลักในการโจมตี
CSBI ช่วยให้องค์กรปรับการป้องกันให้สอดคล้องกับความจริงนี้โดยใช้แนวทางที่มุ่งเป้าและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลหลักฐาน
การสร้างโปรแกรมความปลอดภัยที่ยืดหยุ่นจำเป็นต้องฝังเจตนาและรูปแบบพฤติกรรมของผู้โจมตีลงในการออกแบบโปรแกรมโดยตรง เพื่อให้มั่นใจว่าการควบคุมถูกปรับจูนให้เข้ากับความเสี่ยงจริง ทุกการตัดสินใจเกี่ยวกับคน กระบวนการ และเทคโนโลยีจะถูกชี้นำด้วยภัยคุกคามเฉพาะที่ธุรกิจกำลังเผชิญ
สิ่งสำคัญคือการระบุว่าผู้รุกรานรายใดมีความเกี่ยวข้องกับองค์กรมากที่สุด จากนั้นจึงทำความเข้าใจวิธีการทำงานและแรงจูงใจ แม้ว่าแรงจูงใจอย่างผลประโยชน์ทางการเงินจะยังคงเดิมก็ตาม
ผู้นำ Cybersecurity จะสามารถจัดลำดับความสำคัญของการควบคุมตามความเสี่ยงที่แท้จริง ตรวจสอบประสิทธิภาพในการปฏิบัติงานจริง และมั่นใจได้ว่าโครงการต่าง ๆ สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจภาพรวม
ปรับสู่แนวคิดแบบธุรกิจ
แนวทาง CSBI ช่วยให้ผู้บริหาร Cybersecurity เปลี่ยนจากการใช้ตัวชี้วัดที่ตายตัว มาเป็นตัวชี้วัดที่เน้น “ผลลัพธ์” (Outcome-driven) ซึ่งออกแบบมาเฉพาะสำหรับบริบทองค์กร
การนำเสนอข้อมูลผ่านแดชบอร์ดตัวชี้วัดความเสี่ยง และการอธิบายคุณค่าที่ได้รับจาก CSBI จะช่วยแสดงให้ผู้บริหารเห็นว่า การลงทุนด้านความปลอดภัยไซเบอร์ช่วยลดความเสี่ยงและเพิ่มความแข็งแกร่งให้กับธุรกิจได้อย่างไร
เผยให้เห็นถึงความคุ้มค่าของการลงทุน (ROI) ที่จับต้องได้ และวางตำแหน่งให้ความปลอดภัยไซเบอร์เป็นฟังก์ชันเชิงกลยุทธ์ของธุรกิจ ไม่ใช่เป็นเพียงหน่วยงานที่เป็นศูนย์รวมค่าใช้จ่ายอีกต่อไป
