– Support for next generation AMD EPYC processors, codenamed ‘Milan,’ in new HBv3 Virtual Machines announced by Microsoft –
– AMD Instinct™ MI100 accelerator is first accelerator to use new AMD CDNA architecture dedicated to high-performance computing (HPC) workloads –
BANGKOK, Thailand – November 20, 2020 – During this year’s SC20 virtual tradeshow, AMD (NASDAQ: AMD) is showcasing its leadership in the high performance computing (HPC) industry. It launched the new AMD Instinct™ MI100 accelerator with ROCm™ 4.0 open ecosystem support and showcased a growing list of AMD EPYC™ CPU and AMD Instinct accelerator based deployments, and highlighted its collaboration with Microsoft Azure for HPC in the cloud. AMD also remains on track to begin volume shipments of the 3rd Gen EPYC processors with “Zen 3” core to select HPC and cloud customers this quarter in advance of the expected public launch in Q1 2021, aligned with OEM availability.
The new AMD Instinct™ MI100 accelerator, is the world’s fastest HPC GPU accelerator for scientific workloads and the first to surpass the 10 teraflops (FP64) performance barrier [1]. Built on the new AMD CDNA architecture, the AMD Instinct MI100 GPU enables a new class of accelerated systems for HPC and AI when paired with 2nd Gen AMD EPYC processors. Supported by new accelerated compute platforms from Dell, HPE, Gigabyte and Supermicro, the MI100, combined with AMD EPYC CPUs and ROCm 4.0 software, is designed to propel new discoveries ahead of the exascale era.
“No two customers are the same in HPC, and AMD is providing a path to today’s most advanced technologies and capabilities that are critical to support their HPC work, from small clusters on premise, to virtual machines in the cloud, all the way to exascale supercomputers,” said Forrest Norrod, senior vice president and general manager, Data Center and Embedded Solutions Business Group, AMD. “Combining AMD EPYC processors and Instinct accelerators with critical application software and development tools enables AMD to deliver leadership performance for HPC workloads.”
AMD and Microsoft Azure Power HPC In the Cloud
Azure is using 2nd Gen AMD EPYC processors to power its HBv2 virtual machines (VMs) for HPC workloads. These VMs offer up to 2x the performance of first-generation HB-series virtual machines[2], can support up to 80,000 cores for MPI jobs[3], and take advantage of 2nd Gen AMD EPYC processors’ up to 45% more memory bandwidth than comparable x86 alternatives[4].
HBv2 VMs are used by numerous customers including The University of Illinois at Urbana-Champaign’s Beckman Institute for Advanced Science & Technology which used 86,400 cores to model a plant virus that previously required a leadership class supercomputer and the U.S. Navy which rapidly deploys and scales enhanced weather and ocean pattern predictions on demand. HBv2 powered by 2nd Gen AMD EPYC processors also provides the bulk of the CPU compute power for the OpenAI environment Microsoft announced earlier this year.
AMD EPYC processors have also helped HBv2 reach new cloud HPC milestones, such as a new record for Cloud MPI scaling results with NAMD, Top 20 results on the Graph500, and the first 1 terabyte/sec cloud HPC parallel filesystem. Across these and other application benchmarks, HBv2 is delivering 12x higher scaling than found elsewhere on the public cloud.
Adding on to its existing HBv2 HPC virtual machine powered by 2nd Gen AMD EPYC processors, Azure announced it will utilize next generation AMD EPYC processors, codenamed ‘Milan’, for future HB-series VM products for HPC.
You can see more about the AMD and Azure collaboration in this video with Jason Zander of Azure and Lisa Su of AMD.
AMD Continues to Be the Choice for HPC
AMD EPYC processors and Instinct accelerators have the performance and capabilities to support numerous HPC workloads across a variety of implementations. From small clusters at research centers, to commercial HPC, to off premise and in the cloud, to exascale computing, AMD continues to provide performance and choice for HPC solutions.
Hewlett Packard Enterprise (HPE), CSC Finland and EuroHPC recently introduced a new pre-exascale system, LUMI. Based on the HPE Cray EX supercomputer architecture, LUMI will use next generation AMD EPYC CPUs and Instinct accelerators and is expected to provide a peak performance of 552 petaflops when it comes online in 2021, making it one of the fastest supercomputers in the world.
Beyond LUMI, AMD powered HPC systems continue to grow in volume. Since SC19, there have been more than 15 supercomputing systems announced using AMD EPYC CPUs, Instinct GPUs, or both. A highlight of the systems includes
- Chicoma – Los Alamos National Laboratory – this system is based on the HPE Cray EX supercomputer architecture and uses 2nd Gen AMD EPYC CPUs, combined with 300 terabytes of system memory for COVID-19 research,
- Corona – Lawrence Livermore National Laboratory – this system was recently upgraded with funding from the Coronavirus Aid, Relief and Economic Security (CARES) Act, adding nearly 1,000 AMD Instinct MI50 accelerators, pushing peak performance to more than 11 petaFLOPS,
- Mammoth – Lawrence Livermore National Laboratory – the “big memory” cluster uses 2nd Gen AMD EPYC Processors to perform genomics analysis and graph analytics required by scientists working on COVID-19.
- Northern Data – a distributed computing system in Europe that is using AMD EPYC CPUs and Instinct accelerators for large scale HPC applications such as rendering, artificial intelligence and deep learning,
- Pawsey Supercomputing Centre – Using the HPE Cray EX supercomputer architecture and future AMD EPYC CPUs and AMD Instinct accelerators, the supercomputer at Pawsey will be Australia’s most powerful supercomputer.
In addition, AMD is also powering the following supercomputers: Anvil and Bell – Purdue University, Big Red 200 – Indiana University, Bridges 2 – Pittsburgh Supercomputing Center, CERN, European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, Expanse – San Diego Supercomputer Center, Goethe University Frankfurt, IT4Innovations National Supercomputing Center, Jetstream 2 – Indiana University, Mahti – CSC, Mangi – University of Minnesota, National Oceanic and Atmospheric Administration, Red Raider – Texas Tech University, TinkerCliffs – Virginia Tech.
“With the Expanse supercomputer, our goal is to give scientists and researchers cloud-like access to a high-performance machine that can handle everything from astrophysics to zoology,” said Michael Norman, Director of the San Diego Supercomputer Center. “The 2nd Gen AMD EPYC processors have helped us achieve fantastic performance with Expanse, enabling our researchers to do more science than before. We also have a great collaboration with AMD and have worked together to create a forum for AMD HPC customers to share experiences, information and more, to better benefit HPC research.”
Paving the Path to Exascale Computing
To help researchers start on the path to exascale, AMD has provided Oak Ridge National Labs access to the new AMD Instinct MI100 accelerator, which delivers a giant leap in compute and interconnect performance. The Instinct MI100 accelerator enables a new class of accelerated systems and delivers true heterogeneous compute capabilities from AMD for HPC and AI. Designed to complement the 2nd Gen AMD EPYC processors, and built on the AMD Infinity Architecture, the AMD Instinct MI100 delivers true heterogeneous compute capabilities from AMD for HPC and AI.
“Frontier, powered by AMD, represents a huge increase in computational power compared to today’s systems. It’s going to allow scientists to answer questions that we didn’t have the answer to before,” said Bronson Messer, director of science, Oak Ridge Leadership Computing Facility. “The ability to run molecular simulations that aren’t just a few million atoms, but a few billion atoms, provides a more realistic representation of the science, and to be able to do that as a matter of course and over and over again will lead to a significant amount of important discoveries.”
AMD continues to provide the performance, capabilities and scale needed to power current and future HPC workloads, no matter if they are helping students at a research center, improving aerodynamic efficiency for an auto manufacturer, or providing valuable insights for critical medical breakthroughs. Read more about the AMD presence at SC20 and its HPC capabilities here.
Supporting Resources
[1] Calculations conducted by AMD Performance Labs as of Sep 18, 2020 for the AMD Instinct™ MI100 (32GB HBM2 PCIe® card) accelerator at 1,502 MHz peak boost engine clock resulted in 11.54 TFLOPS peak double precision (FP64), 46.1 TFLOPS peak single precision matrix (FP32), 23.1 TFLOPS peak single precision (FP32), 184.6 TFLOPS peak half precision (FP16) peak theoretical, floating-point performance. Published results on the NVidia Ampere A100 (40GB) GPU accelerator resulted in 9.7 TFLOPS peak double precision (FP64). 19.5 TFLOPS peak single precision (FP32), 78 TFLOPS peak half precision (FP16) theoretical, floating-point performance. Server manufacturers may vary configuration offerings yielding different results. MI100-03
[2] Source: https://azure.microsoft.com/en-us/blog/introducing-the-new-hbv2-azure-virtual-machines-for-high-performance-computing/
[3] Source: https://azure.microsoft.com/en-us/blog/azure-hbv2-virtual-machines-eclipse-80000-cores-for-mpi-hpc/
[4] AMD EPYC™ 7002 Series processors have 45% more memory bandwidth than Intel Scalable processors in the same class.
– พร้อมรองรับโปรเซสเซอร์ AMD EPYC รุ่นถัดไป โค้ดเนม “Milan” ในเครื่อง HBv3 Virtual Machines ใหม่จาก Microsoft –
– AMD Instinct™ MI100 เป็นกราฟิกการ์ดตัวแรกที่ใช้สถาปัตยกรรมใหม่ AMD CDNA เพื่อจัดการเวิร์คโหลดการประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) –
กรุงเทพฯ, ประเทศไทย – 20 พฤศจิกายน 2563 – ระหว่างงานเทรดโชว์ SC20 ทางออนไลน์ปีนี้ AMD (NASDAQ: AMD) แสดงความเป็นผู้นำทางเทคโนโลยีในอุตสาหกรรมการประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) ด้วยการเปิดตัวผลิตภัณฑ์กราฟิกการ์ดใหม่ AMD Instinct™ MI100 พร้อมการรองรับซอฟต์แวร์ระบบเปิด AMD ROCm™ 4.0 และเผยการพัฒนาของโปรเซสเซอร์ AMD EPYC™ และกราฟิกการ์ด AMD Instinct ที่เน้นการทำงานร่วมกันกับ Microsoft Azure เพื่อการประมวลผลประสิทธิภาพสูงบนระบบคลาวด์ นอกจากนี้ AMD ยังเตรียมการจัดส่งโปรเซสเซอร์ 3rd Gen AMD EPYC ที่มาพร้อมด้วยคอร์ประมวลผล “Zen 3” ให้กับกลุ่มลูกค้า HPC และระบบคลาวด์ ภายในไตรมาสนี้ ก่อนที่จะเปิดตัวสู่สาธารณะในไตรมาสที่ 1 ของปี 2564 พร้อมกันกับ OEM
AMD Instinct™ MI100 เป็นกราฟิการ์ดใหม่ที่มีประสิทธิภาพการประมวลผลงานด้าน HPC ที่เร็วที่สุดในโลก ใช้สำหรับเวิร์คโหลดงานด้านวิทยาศาสตร์ และเป็นกราฟิกการ์ดตัวแรกของโลกที่ก้าวข้ามขีดจำกัดประสิทธิภาพการประมวลผล 10 teraflops (FP64) [1] สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมใหม่ AMD CDNA ยกระดับของกราฟิกการ์ดไปอีกขั้นสำหรับงานด้าน HPC และ AI เมื่อจับคู่ใช้งานกับโปรเซสเซอร์ 2nd Gen AMD EPYC พร้อมการสนับสนุนจาก Dell, Gigabyte, HPE และ Supermicro ผลิตภัณฑ์กราฟิกการ์ด AMD Instinct™ MI100 ใช้งานร่วมกับโปรเซสเซอร์ AMD EPYCTM และแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ระบบเปิด ROCm™ 4.0 ที่ออกแบบมาเพื่อส่งเสริมประสิทธิภาพด้านการค้นคว้าสิ่งใหม่ ๆ ในยุคของการประมวลผลระดับ Exascale
นายฟอร์เรสต์ นอร์รอด (Forrest Norrod) รองประธานอาวุโสและผู้จัดการทั่วไปฝ่าย Data Centre และ Embedded Solution Business Group บริษัท AMD กล่าวว่า “ความต้องการของลูกค้าแต่ละคนในงานด้าน HPC ไม่เคยเหมือนกัน และ AMD กำลังนำเสนอเส้นทางสู่เทคโนโลยี และคุณสมบัติที่ทันสมัยที่สุดในปัจจุบันซึ่งมีความสำคัญอย่างมากต่อการให้การสนับสนุนกับงานด้าน HPC ของลูกค้าเหล่านี้ ตั้งแต่คลัสเตอร์ขนาดเล็กที่ติดตั้งแบบ on premise ไปจนถึงเครื่องเวอร์ชวลแมชชีนบนระบบคลาวด์ และซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่มีการประมวลผลระดับ Exascale การผสมผสานของโปรเซสเซอร์ AMD EPYC และกราฟิกการ์ด AMD Instinct ให้เข้ากับซอฟต์แวร์ต่าง ๆ และเครื่องมือในการพัฒนา จะช่วยให้ AMD ส่งมอบความเป็นผู้นำด้านประสิทธิภาพเวิร์คโหลดการประมวลผลประสิทธิภาพสูง”
การประมวลผลประสิทธิภาพสูงบนระบบคลาวด์ของ AMD และ Microsoft Azure
Azure ใช้โปรเซสเซอร์ 2nd Gen AMD EPYC เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลให้กับ เครื่องเวอร์ชวลแมชชีน HBv2 สำหรับเวิร์คโหลดงานการประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) โดยเครื่องเวอร์ชวลแมชชีนเหล่านี้ให้ประสิทธิภาพการประมวลผลเพิ่มขึ้นสูงสุด 2 เท่า เมื่อนำไปเปรียบเทียบกับเครื่องรุ่นแรก[2] พร้อมรองรับคอร์ประมวลผลถึง 80,000 คอร์ สำหรับกลุ่มงาน MPI[3] และใช้ประสิทธิภาพหน่วยความจำแบนด์วิดท์จากโปรเซสเซอร์ 2nd Gen AMD EPYC ได้มากขึ้นถึง 45% เมื่อนำไปเทียบกับแบบ x86[4]
ลูกค้าของ AMD จำนวนมากใช้เครื่องเวอร์ชวลแมชชีน HBv2 VMs รวมไปถึงสถาบันวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีเบ็กแมน (Beckman Institute for Advanced Science & Technology) ซึ่งเป็นหน่วยงานหนึ่งของมหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ เออร์แบนา-แชมเปญ (The University of Illinois at Urbana-Champaign) ซึ่งใช้คอร์ประมวลผลมากถึง 86,400 คอร์ เพื่อนำมาจำลองโรคพืชที่เกิดจากไวรัส ซึ่งในอดีตต้องใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ระดับแนวหน้า และ กองทัพเรือสหรัฐอเมริกาซึ่งนำมาปรับใช้การคาดการณ์สภาพอากาศและรูปแบบการเคลื่อนตัวของมหาสมุทรได้ตามต้องการ เครื่องเวอร์ชวลแมชชีน HBv2 ที่ขับเคลื่อนประสิทธิภาพการประมวลผล ด้วยโปรเซสเซอร์ 2nd Gen AMD EPYC ยังให้พลังในการประมวลผลมหาศาลสำหรับกลุ่มงานของ OpenAI ที่ทาง Microsoft ประกาศไปเมื่อต้นปีที่ผ่านมา
โปรเซสเซอร์ AMD EPYC ยังช่วยให้เครื่องเวอร์ชวลแมชชีน HBv2 บรรลุเป้าหมายด้านการประมวลผลประสิทธิภาพสูงบนระบบคลาวด์ เช่น สถิติใหม่ด้านการสเกลลิ่ง Cloud MPI ด้วย NAMD, ติดท็อป 20 อันดับแรกบน Graph500 และเป็นอันดับที่ 1 ด้าน cloud HPC parallel filesystem ด้วยความเร็วที่ 1 terabyte/sec เมื่อนำไปเปรียบเทียบกับแอปพลิเคชั่นต่าง ๆ จะเห็นว่าเครื่องเวอร์ชวลแมชชีน HBv2 มีประสิทธิภาพที่สูงกว่าระบบพับลิคคลาวด์ถึง 12 เท่า
นอกเหนือจากเครื่องเวอร์ชวลแมชชีน HBv2 รุ่นปัจจุบันที่ขับเคลื่อนประสิทธิภาพด้วยโปรเซสเซอร์ 2nd Gen AMD EPYC สำหรับการประมวลผลประสิทธิภาพสูงแล้ว Azure ได้ประกาศว่าจะใช้ผลิตภัณฑ์โปรเซสเซอร์รุ่นถัดไปในชื่อ “Milan” บนเครื่องเวอร์ชวลแมชชีน HB-Series สำหรับงานด้านการประมวลผลประสิทธิภาพสูงในอนาคต
ติดตามรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำงานระหว่าง AMD และ Azure ได้ภายในลิงค์วิดีโอนี้ นำเสนอข้อมูลโดยนายเจสัน แซนเดอร์ จาก Azure และ ดร.ลิซ่า ซู จาก AMD
AMD ยังคงเป็นตัวเลือกสำหรับงานด้านการประมวลผลประสิทธิภาพสูง
โปรเซสเซอร์ AMD EPYC และกราฟิกการ์ด AMD Instinct มีประสิทธิภาพและคุณสมบัติในการรองรับเวิร์คโหลดการประมวลผลประสิทธิภาพสูงจำนวนมหาศาลในการใช้งานที่หลากหลาย ตั้งแต่คลัสเตอร์ขนาดเล็กที่ติดตั้งภายในศูนย์วิจัย ไปจนถึงการประมวลผลประสิทธิภาพสูงเชิงพาณิชย์นอกสถานที่และบนระบบคลาวด์ ไปจนถึงการประมวลผลระดับ Exascale ซึ่ง AMD ยังคงส่งมอบประสิทธิภาพการประมวลผลและทางเลือกสำหรับโซลูชั่นการประมวลผลประสิทธิภาพสูง
เมื่อเร็วๆ นี้ Hewlett Packard Enterprise (HPE), CSC Finland และ EuroHPC เปิดตัวระบบการประมวลผลระดับ Pre-Exascale ใหม่ ในชื่อ “LUMI” ด้วยสถาปัตยกรรมซูเปอร์คอมพิวเตอร์ HPE Cray EX LUMI จะใช้โปรเซสเซอร์ AMD EPYC รุ่นถัดไป พร้อมด้วยกราฟิกการ์ด AMD Instinct และคาดว่าจะให้ประสิทธิภาพในการประมวลผลสูงถึง 552 petaflops เมื่อมีการเปิดใช้งานในปี 2564 ซึ่งจะทำให้ LUMI เป็นหนึ่งในซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่เร็วที่สุดในโลก
นอกเหนือจาก LUMI แล้ว ระบบการประมวลผลประสิทธิภาพสูงที่ขับเคลื่อนด้วยโปรเซสเซอร์ AMD EPYC ยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง นับตั้งแต่งาน SC19 มีซูเปอร์คอมพิวเตอร์มากกว่า 15 รุ่น ที่ประกาศใช้งานโปรเซสเซอร์ AMD EPYC หรือกราฟิกการ์ด AMD Instinct หรือใช้งานทั้งสองผลิตภัณฑ์ของ AMD โดยซูเปอร์คอมพิวเตอร์แต่ละรุ่นก็มีจุดเด่นที่แตกต่างกัน ประกอบด้วย
- Chicoma – Los Alamos National Laboratory – ใช้สถาปัตยกรรมซูเปอร์คอมพิวเตอร์ HPE Cray EX และใช้โปรเซสเซอร์ 2nd Gen AMD EPYC ผสานเข้ากับหน่วยความจำของระบบขนาด 300 terabytes เพื่อการการวิจัยโรคระบาด COVID-19
- Corona – Lawrence Livermore National Laboratory – ได้อัพเกรดระบบผ่านการระดมทุนจาก Coronavirus Aid, Relief and Economic Security (CARES) Act โดยเพิ่มกราฟิกการ์ด AMD Instinct MI50 เกือบ 1,000 ตัว เพื่อผลักดันประสิทธิภาพการประมวลผลให้มากกว่า 11 petaFLOPS
- Mammoth – Lawrence Livermore National Laboratory – คลัสเตอร์หน่วยความจำขนาดใหญ่ที่ใช้โปรเซสเซอร์ 2nd Gen AMD EPYC ในการวิเคราะห์จีโนมิกส์และกราฟการทำงานต่าง ๆ โดยนักวิทยาศาสตร์ที่กำลังทำงานเกี่ยวกับโรคระบาด COVID-19
- Northern Data – ระบบการประมวลผลแบบกระจาย (distributed computing system) ในยุโรปที่ใช้โปรเซสเซอร์ AMD EPYC และกราฟิกการ์ด AMD Instinct สำหรับการประมวลผลประสิทธิภาพสูงบนแอปพลิเคชั่นขนาดใหญ่ เช่น การเรนเดอร์, ปัญญาประดิษฐ์ และการเรียนรู้ข้อมูลเชิงลึก (Deep Learning)
- Pawsey Supercomputing Centre – ด้วยสถาปัตยกรรมซูเปอร์คอมพิวเตอร์ HPE Cray EX และอนาคตของโปรเซสเซอร์ AMD EPYC และกราฟิกการ์ด AMD Instinct จะทำให้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ตั้งอยู่ที่ Pawsey เป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ทรงพลังที่สุดในประเทศออสเตรเลีย
นอกจากนี้ AMD ยังขับเคลื่อนประสิทธิภาพการประมวลผลให้กับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ต่าง ๆ ต่อไปนี้: Anvil และ Bell – Purdue University, Big Red 200 – Indiana University, Bridges 2 – Pittsburgh Supercomputing Center, CERN, European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, Expanse – San Diego Supercomputer Center, Goethe University Frankfurt, IT4Innovations National Supercomputing Center, Jetstream 2 – Indiana University, Mahti – CSC, Mangi – University of Minnesota, National Oceanic and Atmospheric Administration, Red Raider – Texas Tech University, TinkerCliffs – Virginia Tech
นายไมเคิล นอร์แมน (Michael Norman) ผู้อำนวยการศูนย์ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ซานดิเอโก กล่าวว่า “ด้วยซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Expanse เป้าหมายของเราคือการทำให้นักวิทยาศาสตร์ และนักวิจัยสามารถเข้าถึงเครื่องประมวลผลประสิทธิภาพสูงผ่านระบบคลาวด์ที่สามารถจัดการได้ ตั้งแต่ด้านฟิสิกส์ดาราศาสตร์ ไปจนถึงด้านสัตวศาสตร์ โดยโปรเซสเซอร์ 2nd Gen AMD EPYC ส่งมอบประสิทธิภาพการประมวลผลที่ยอดเยี่ยมให้กับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Expanse ช่วยให้นักวิจัยของเราสามารถทำงานวิจัยด้านวิทยาศาสตร์ได้มากกว่าที่ผ่านมา นอกจากนี้ เรายังได้รับความร่วมมือเป็นอย่างดีจากทาง AMD ในการสร้างฟอรัมสำหรับลูกค้า HPC ของ AMD เพื่อแบ่งปันประสบการณ์ ข้อมูล และอื่น ๆ อีกมากมาย ที่จำเป็นต่อการวิจัยด้านการประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC)”
เส้นทางสู่ยุคแห่งการประมวลผลระดับ Exascale
เพื่อช่วยให้นักวิจัยสามารถเริ่มต้นบนเส้นทางเทคโนโลยีการประมวลผลระดับ Exascale ทาง AMD ได้ให้การสนับสนุน Oak Ridge National Labs ในการเข้าถึงการใช้งานกราฟิกการ์ดใหม่ AMD Instinct MI100 ซึ่งให้ประสิทธิภาพการประมวลผลและความเข้ากันของระบบได้อย่างดีเยี่ยม กราฟิกการ์ด AMD Instinct MI100 ช่วยยกระดับการแสดงผลไปอีกขั้น และส่งมอบประสิทธิภาพในการประมวลผลที่แตกต่างอย่างเห็นได้ชัดสำหรับงานด้าน HPC และ AI ที่ออกแบบมาเพื่อใช้งานร่วมกันกับโปรเซสเซอร์ 2nd Gen AMD EPYC และสร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม AMD Infinity Architecture ทำให้กราฟิกการ์ด AMD Instinct MI100 ส่งมอบประสิทธิภาพในการประมวลผลที่แตกต่างอย่างแท้จริงสำหรับงานด้าน HPC และ AI
นายบรอนสัน เมสเซอร์ (Bronson Messer) ผู้อำนวยการฝ่ายวิทยาศาสตร์ ของ Oak Ridge Leadership Computing Facility กล่าวว่า “ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Frontier ที่ขับเคลื่อนประสิทธิภาพการประมวลผลด้วยผลิตภัณฑ์ของ AMD ได้แสดงให้เห็นถึงพลังในการประมวลผลที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก เมื่อนำไปเปรียบเทียบกับระบบในปัจจุบัน ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์สามารถตอบคำถามที่ไม่เคยตอบได้มาก่อน ทั้งความสามารถในการประมวลผลการจำลองโมเลกุล ที่ไม่ใช่แค่ล้านอะตอม แต่สามารถประมวลผลได้มากถึงหลายพันล้านอะตอม ส่งผลให้การนำเสนอการวิจัยทางวิทยาศาสตร์มีความน่าสนใจมากยิ่งขึ้น ซึ่งการที่เราสามารถประสบความสำเร็จอย่างต่อเนื่องในการค้นคว้า ก็จะยิ่งนำเราไปสู่การค้นพบที่ยิ่งใหญ่ต่อไปในอนาคต”
AMD ยังคงส่งมอบประสิทธิภาพ และตอบสนองความต้องการของผู้ใช้เพื่อขับเคลื่อนเวิร์คโหลดด้าน HPC ทั้งในปัจจุบันและในอนาคต ไม่ว่าจะเป็นการสนับสนุนกลุ่มนักศึกษาผ่านทางศูนย์วิจัยเพื่อพัฒนาด้านอากาศพลศาสตร์สำหรับผู้ผลิตรถยนต์ หรือการให้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อนำไปพัฒนาในด้านการแพทย์ สามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเข้าร่วมงาน SC20 ของ AMD และคุณสมบัติที่ยอดเยี่ยมของ HPC ได้ที่นี่
Supporting Resources
[1] Calculations conducted by AMD Performance Labs as of Sep 18, 2020 for the AMD Instinct™ MI100 (32GB HBM2 PCIe® card) accelerator at 1,502 MHz peak boost engine clock resulted in 11.54 TFLOPS peak double precision (FP64), 46.1 TFLOPS peak single precision matrix (FP32), 23.1 TFLOPS peak single precision (FP32), 184.6 TFLOPS peak half precision (FP16) peak theoretical, floating-point performance. Published results on the NVidia Ampere A100 (40GB) GPU accelerator resulted in 9.7 TFLOPS peak double precision (FP64). 19.5 TFLOPS peak single precision (FP32), 78 TFLOPS peak half precision (FP16) theoretical, floating-point performance. Server manufacturers may vary configuration offerings yielding different results. MI100-03
[2] Source: https://azure.microsoft.com/en-us/blog/introducing-the-new-hbv2-azure-virtual-machines-for-high-performance-computing/
[3] Source: https://azure.microsoft.com/en-us/blog/azure-hbv2-virtual-machines-eclipse-80000-cores-for-mpi-hpc/
[4] AMD EPYC™ 7002 Series processors have 45% more memory bandwidth than Intel Scalable processors in the same class.
