- AI-Optimized Servers to Account for 31% of Data Center Power Consumption in 2026
- AI-Optimized Server Power Consumption to Surpass That of Conventional Servers in 2027
Electricity consumption for data centers worldwide is projected to grow 26% in 2026, according to Gartner, Inc., a business and technology insights company.
Gartner forecasts global data center electricity consumption to reach 565 terawatt hours (TWh) in 2026, up from 447TWh in 2025.
“Surging demand for compute-intensive AI workloads is driving unprecedented data center power growth, while AI capacity is now constrained by power availability, making data center power security the new battle ground for scaling and protecting margins in the global AI race,” said Linglan Wang, Director Analyst at Gartner.
Worldwide data center power demand is expected to rise 27% in 2026 and reach 132 gigawatts (GW), up from 104GW in 2025. It is estimated to attain 290GW by 2030, which reflects the unprecedented scale and pace of GenAI boosting demand.
AI-optimized servers continue to fuel the increase in data center power consumption. Gartner estimates AI-optimized server adoption will account for 31% of data center power consumption in 2026, and that by 2027 their power consumption will surpass that of conventional servers (see Figure 1).
Energy-Constrained Future
With data center power electricity consumption estimated to reach over 1,200TWh by 2030, grid supply will be insufficient to meet the demands of future data center construction, affecting all data center users. “Infrastructure and operations (I&O) leaders must prioritize efficiency upgrades and secure grid access. They also need to invest in high-efficiency cooling systems and edge computing to mitigate power constraints and ensure sustainable, scalable growth,” said Wang.
Figure 1: Data Center Electricity Consumption by Segment, Worldwide, 2025-2027 (Electricity Consumption – TWh)
- AI-Optimized Servers จะครองสัดส่วน 31% ของยอดการใช้พลังงานในดาต้าเซ็นเตอร์ทั้งหมดในปีนี้
- ในปี 2570 ยอดการใช้ไฟฟ้าของ AI-Optimized Server จะเติบโตแซงหน้าเซิร์ฟเวอร์แบบดั้งเดิม
การ์ทเนอร์ อิงก์ บริษัทผู้ให้คำปรึกษาและวิจัยข้อมูลเชิงลึกด้านธุรกิจและเทคโนโลยี คาดการณ์ว่า ปริมาณการใช้ไฟฟ้าของดาต้าเซ็นเตอร์ทั่วโลกจะเติบโตขึ้นถึง 26% ในปี 2569 นี้
โดยประเมินว่ายอดการใช้ไฟฟ้าของดาต้าเซ็นเตอร์ทั่วโลกในปี 2569 จะเพิ่มสูงแตะ 565 เทราวัตต์ชั่วโมง (TWh) เพิ่มขึ้นจาก 447 TWh จากในปี 2568
หลิงหลาน หวาง (Linglan Wang) ผู้อำนวยการฝ่ายวิเคราะห์การ์ทเนอร์ กล่าวว่า “ความต้องการที่พุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็วสำหรับการประมวลผล AI ที่ต้องใช้พลังงานสูงนั้น กำลังทำให้การบริโภคพลังงานของดาต้าเซ็นเตอร์พุ่งสูงขึ้นอย่างที่ไม่เคยปรากฏมาก่อน ขณะที่ขีดความสามารถ AI ในปัจจุบันเริ่มถูกจำกัดด้วยปริมาณไฟฟ้าที่มีให้ใช้ ส่งผลให้ความมั่นคงทางพลังงานของดาต้าเซ็นเตอร์กลายเป็นสมรภูมิแห่งใหม่ของการขยายธุรกิจและปกป้องผลกำไรเพื่อแข่งขันด้าน AI ระดับโลก”
ความต้องการพลังงานของดาต้าเซ็นเตอร์ทั่วโลกในปี 2569 คาดว่าจะเพิ่มขึ้น 27% โดยจะแตะระดับ 132 กิกะวัตต์ (GW) เพิ่มจาก 104 GW จากปีก่อน และคาดว่าภายในปี 2573 จะเพิ่มสูงถึง 290 GW สะท้อนให้เห็นถึงขนาดและความเร็วในการเติบโตเกินคาดของ GenAI ที่เป็นปัจจัยกระตุ้นให้เกิดความต้องการด้านพลังงาน
เซิร์ฟเวอร์ที่ปรับแต่งเพื่อรองรับ AI หรือ AI-Optimized Servers ยังเป็นปัจจัยขับเคลื่อนหลักในการใช้พลังงานของดาต้าเซ็นเตอร์ที่เพิ่มสูงขึ้น โดยการ์ทเนอร์ประเมินว่าการนำ AI-Optimized Servers มาใช้งานจะคิดเป็นสัดส่วน 31% ของการใช้พลังงานในดาต้าเซ็นเตอร์ทั้งหมดในปี 2569 และภายในปี 2573 ปริมาณการใช้ไฟฟ้าของเซิร์ฟเวอร์กลุ่มนี้จะโตแซงหน้าเซิร์ฟเวอร์แบบดั้งเดิม (ดูตารางที่ 1)
อนาคตที่พลังงานมีจำกัด
จากการประเมินว่าภายในปี 2573 ยอดการใช้ไฟฟ้าของดาต้าเซ็นเตอร์จะสูงเกิน 1,200 TWh ส่งผลให้การจ่ายไฟของระบบโครงข่ายไฟฟ้า (Grid) ไม่เพียงพอต่อความต้องการในการก่อสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ในอนาคต ซึ่งส่งผลกระทบต่อผู้ใช้งานดาต้าเซ็นเตอร์ทุกราย “ผู้นำโครงสร้างพื้นฐานและการปฏิบัติการ (I&O) ต้องจัดลำดับความสำคัญเพื่อการอัปเกรดประสิทธิภาพขั้นสูง และการเข้าถึงแหล่งจ่ายไฟที่มั่นคง นอกจากนี้ยังจำเป็นต้องลงทุนในระบบทำความเย็นที่มีประสิทธิภาพสูง รวมถึงการประมวลผล Edge Computing ซึ่งเป็นแนวคิดสำหรับการประมวลผลข้อมูลหรือจัดการกับข้อมูลว่าควรจะเกิดขึ้นใกล้กับแหล่งที่มาของข้อมูลมากที่สุด เพื่อบรรเทาข้อจำกัดด้านพลังงาน และรองรับการเติบโตที่ยั่งยืน พร้อมสามารถขยายการเติบโตได้ในอนาคต” หวาง กล่าวทิ้งท้าย
