The chaotic rise of AI, geopolitical tensions, regulatory volatility and an accelerating threat landscape are the driving forces behind the top cybersecurity trends for 2026, according to Gartner, Inc. a business and technology insights company.
“Cybersecurity leaders are navigating uncharted territory this year as these forces converge, testing the limits of their teams in an environment defined by constant change,” said Alex Michaels, Director Analyst at Gartner. “This demands new approaches to cyber risk management, resilience and resource allocation.”
The following six trends will have broad impact across transforming governance, securing new frontiers and normalizing AI adoption.
Trend 1: Agentic AI Demands Cybersecurity Oversight
Agentic AI is rapidly being used by employees and developers, creating new attack surfaces. No-code/low-code platforms and vibe coding expand this further, driving unmanaged AI agent proliferation, unsecured code and potential regulatory compliance violations.
“While AI agents and automation tools are becoming increasingly accessible and practical for organizations to adopt, strong governance remains essential,” said Michaels. “Cybersecurity leaders must identify both sanctioned and unsanctioned AI agents, enforce robust controls for each and develop incident response playbooks to address potential risks.”
Trend 2: Global Regulatory Volatility Drives Cyber Resilience Efforts
Shifting geopolitical landscapes and evolving global mandates have made cybersecurity a critical business risk with direct implications for organizational resilience. With regulators increasingly holding boards and executives liable for compliance failures, inaction can result in substantial penalties, lost business and irreversible reputational damage.
Gartner advises cybersecurity leaders to formalize collaboration across legal, business and procurement teams to establish clear accountability for cyber risk. Aligning control frameworks to recognized standards and addressing data sovereignty concerns will help reduce compliance gaps.
Trend 3: Postquantum Computing Moves into Action Plans
Gartner predicts advances in quantum computing will render the asymmetric cryptography organizations rely on to secure data and systems unsafe by 2030. Postquantum cryptography alternatives must be adopted now to avoid potential data breaches, legal liability and financial loss from “harvest now, decrypt later” attacks targeting long-term sensitive data.
“Postquantum cryptography is reshaping cybersecurity strategies by prompting organizations to identify, manage and replace traditional encryption methods, while prioritizing cryptographic agility,” said Michaels. “By investing in these capabilities and prioritizing migration now, assets will be secured when quantum threats become a reality.”
Trend 4: Identity and Access Management Adapts to AI Agents
The rise of AI agents is introducing new challenges to traditional identity and access management (IAM) strategies, especially in identity registration and governance, credential automation and policy-driven authorization for machine actors. Failure to address these issues will lead to greater risk of access-related cybersecurity incidents as autonomous agents become more prevalent.
Gartner recommends taking a targeted, risk-based approach, by investing where gaps and risks are greatest while leveraging automation where possible. This is essential for enabling innovation, ensuring compliance and securing critical assets in AI-centric environments.
Trend 5: AI-Driven SOC Solutions Destabilize Operational Norms
Driven by cost optimization practices and increasing interest in AI, the emergence of AI-enabled security operations centers (SOCs) is introducing new complexity. This is contributing to staffing pressures, increased upskilling demands and evolving cost considerations for AI tools, even as these technologies enhance alert triage and investigation workflows.
“To realize the full potential of AI in security operations, cybersecurity leaders must prioritize people as much as technology,” said Michaels. “Strengthening workforce capabilities, implementing human-in-the-loop frameworks into AI-supported processes and aligning adoption with clear strategic objectives will be critical to maintaining resilience as SOCs evolve.”
Trend 6: GenAI Breaks Traditional Cybersecurity Awareness Tactics
Existing security awareness efforts continue to fail to reduce cybersecurity risks as GenAI adoption accelerates. A Gartner survey of 175 employees conducted between May and November 2025 indicates over 57% use personal GenAI accounts for work purposes and 33% admit inputting sensitive information into unapproved tools.
Gartner recommends shifting from general awareness training to adaptive behavioral and training programs that include AI-specific tasks. Strengthening governance, embedding secure practices and establishing policies for authorized use will reduce exposure to privacy breaches and intellectual property loss.
การ์ทเนอร์ อิงก์ เผยการเติบโตก้าวกระโดดของ AI, ความตึงเครียดทางภูมิรัฐศาสตร์, ความผันผวนของข้อบังคับทางกฎหมาย และภัยคุกคามที่ถาโถมอย่างรุนแรงคือปัจจัยขับเคลื่อนสำคัญที่อยู่เบื้องหลังต่อเทรนด์ Cybersecurity ในปีนี้
อเล็กซ์ ไมเคิลส์ (Alex Michaels) ผู้อำนวยการฝ่ายวิเคราะห์การ์ทเนอร์ กล่าวว่า “ผู้นำความมั่นคงความปลอดภัยไซเบอร์กำลังเผชิญกับสถานการณ์ที่ไม่เคยเจอมาก่อน เมื่อปัจจัยเหล่านี้ถาโถมเข้าใส่พร้อม ๆ กัน และกำลังทดสอบขีดจำกัดของทีมงานท่ามกลางสภาพแวดล้อมที่ปรับเปลี่ยนตลอดเวลา ซึ่งสิ่งเหล่านี้ล้วนบีบให้เราต้องสรรหาแนวทางใหม่ ๆ เพื่อบริหารจัดการความเสี่ยงทางไซเบอร์ สร้างความยืดหยุ่น และจัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ”
เทรนด์ทั้ง 6 ประการนี้จะส่งผลกระทบวงกว้างต่อทั้งในด้านการปฏิรูปด้านธรรมาภิบาล, การรักษาความปลอดภัยในขอบเขตใหม่ ๆ และการนำ AI ไปใช้เป็นมาตรฐาน
เทรนด์ที่ 1: Agentic AI ต้องการการกำกับดูแลด้านความปลอดภัยไซเบอร์ (Agentic AI Demands Cybersecurity Oversight)
Agentic AI หรือ AI ที่ทำงานได้ด้วยตนเองกำลังถูกนำมาใช้โดยพนักงานและนักพัฒนาอย่างรวดเร็ว ส่งผลให้เกิดช่องโหว่ใหม่ ๆ โดยเฉพาะจากแพลตฟอร์ม No-code/Low-code และการเขียนโค้ดผ่าน AI (Vibe Coding) ซึ่งทำให้เกิด AI Agent ที่ไร้การควบคุม และมีความเสี่ยงต่อการละเมิดกฎระเบียบ
“แม้ว่าระบบ AI และเครื่องมืออัตโนมัติจะเข้าถึงได้ง่ายและใช้งานได้จริงสำหรับองค์กร แต่การกำกับดูแลที่เข้มแข็งยังคงเป็นหัวใจสำคัญ ดังนั้นผู้นำไซเบอร์จำเป็นต้องระบุตัวตน AI Agent ทั้งที่ได้รับอนุญาตและไม่ได้รับอนุญาต และสร้างคู่มือรับมือเหตุการณ์ทางไซเบอร์ (หรือ Incident Response Playbooks) เพื่อจัดการความเสี่ยงโดยเฉพาะ” ไมเคิลส์ กล่าว
เทรนด์ที่ 2: ความผันผวนกฎระเบียบโลก บีบองค์กรเร่งสร้างความพร้อมรับมือภัยไซเบอร์ (Global Regulatory Volatility Drives Cyber Resilience Efforts)
สภาพทางภูมิรัฐศาสตร์และกฎระเบียบโลกที่เปลี่ยนแปลงบ่อยครั้งทำให้ Cybersecurity กลายเป็นความเสี่ยงทางธุรกิจโดยตรง ปัจจุบันผู้ควบคุมกฎเริ่มพิจารณาความผิดของคณะกรรมการและผู้บริหารหากพบความล้มเหลวในการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ซึ่งอาจนำไปสู่ค่าปรับมหาศาลและการเสื่อมเสียชื่อเสียงที่กู้คืนได้ยาก
การ์ทเนอร์แนะนำผู้นำ Cybersecurity ให้ประสานความร่วมมือกันระหว่างทีมกฎหมาย ทีมธุรกิจ และทีมจัดซื้อ เพื่อกำหนดความรับผิดชอบด้านความเสี่ยงไซเบอร์ให้ชัดเจน พร้อมปรับปรุงกรอบการทำงานให้สอดคล้องกับมาตรฐานสากล
เทรนด์ที่ 3: การเข้ารหัสยุค Postquantum Computing ย้ายมาเป็น Action Plans ขององค์กร (Postquantum Computing Moves into Action Plans)
การ์ทเนอร์คาดการณ์ว่า ภายในปี 2573 ความก้าวหน้าของ Quantum Computing จะทำให้ระบบเข้ารหัสเดิมที่เราใช้อยู่ไม่ปลอดภัย องค์กรต้องเริ่มนำระบบเข้ารหัสยุคใหม่ (Post-quantum Cryptography) มาใช้ตั้งแต่วันนี้ เพื่อป้องกันการโจมตีในแบบ “เจาะไม่ได้ตอนนี้ แต่ขอขโมยเก็บไว้ถอดรหัสในอนาคต“
“การเข้ารหัสยุคหลังควอนตัมกำลังเข้ามาเปลี่ยนโฉมกลยุทธ์ความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ โดยผลักดันให้องค์กรต้องหมั่นตรวจสอบ บริหารจัดการ และเปลี่ยนเพื่อทดแทนวิธีการเข้ารหัสแบบเดิม พร้อมทั้งให้ความสำคัญกับความคล่องตัวในการปรับเปลี่ยนอัลกอริทึมการเข้ารหัส” ไมเคิลส์กล่าวเสริมว่า “การลงทุนในขีดความสามารถเหล่านี้และเริ่มแผนการถ่ายโอนข้อมูลตั้งแต่วันนี้ จะช่วยให้สินทรัพย์ขององค์กรปลอดภัยเมื่อภัยคุกคามจากควอนตัมกลายเป็นความจริง”
เทรนด์ที่ 4: ปรับระบบ Identity and Access Management เพื่อรับมือ AI Agents (Identity and Access Management Adapts to AI Agents)
การจัดการอัตลักษณ์และการเข้าถึง (Identity and Access Management หรือ IAM) แบบเดิมกำลังถูกท้าทายโดย AI Agents ทั้งในแง่การลงทะเบียนตัวตน การจัดการข้อมูลประจำตัวอัตโนมัติ และการกำหนดสิทธิ์ของ “ผู้กระทำการที่เป็นเครื่องจักร” หากไม่แก้ไขจะนำไปสู่ความเสี่ยงสูงสุดจากการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต
การ์ทเนอร์แนะนำให้องค์กรใช้แนวทางการบริหารจัดการความเสี่ยงตามเป้าหมาย หรือ Targeted, Risk-Based Approach โดยมุ่งเน้นการลงทุนในจุดที่มีช่องโหว่และความเสี่ยงสูงสุด พร้อมทั้งนำระบบอัตโนมัติมาประยุกต์ใช้ในจุดที่ทำได้ ซึ่งสิ่งนี้ถือเป็นรากฐานสำคัญในการขับเคลื่อนนวัตกรรม การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และยังปกป้องสินทรัพย์สำคัญท่ามกลางสภาพแวดล้อมที่มี AI เป็นศูนย์กลาง
เทรนด์ที่ 5: โซลูชัน SOC จากขุมพลัง AI กำลังสั่นคลอนบรรทัดฐานการปฏิบัติงาน (AI-Driven SOC Solutions Destabilize Operational Norms)
ด้วยปัจจัยการบริหารต้นทุน และความสนใจในเทคโนโลยี AI ที่เพิ่มสูงขึ้น การเกิดขึ้นของศูนย์ปฏิบัติการความปลอดภัยที่ใช้ AI หรือ AI-enabled SOCs กำลังสร้างความซับซ้อนรูปแบบใหม่ สิ่งนี้ส่งผลให้เกิดความกดดันด้านกำลังคน ความต้องการในการยกระดับทักษะ และการพิจารณางบประมาณที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นสำหรับเครื่องมือ AI แม้ว่าเทคโนโลยีเหล่านี้จะเข้ามาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดลำดับความสำคัญของการแจ้งเตือนและกระบวนการสืบสวนภัยคุกคามก็ตาม
“เพื่อให้สามารถดึงศักยภาพสูงสุดของ AI มาใช้ในงานด้านความมั่นคงปลอดภัย ผู้นำไซเบอร์จำเป็นต้องให้ความสำคัญกับ ‘บุคลากร‘ มากพอ ๆ กับเทคโนโลยี ด้วยการเสริมสร้างขีดความสามารถของพนักงาน ผ่านการนำกรอบการทำงานแบบ Human-In-The-Loop (การมีมนุษย์ร่วมควบคุม) เข้ามาปรับใช้ในกระบวนการที่สนับสนุนโดย AI และการวางกลยุทธ์การใช้งานให้สอดคล้องกับเป้าหมายขององค์กร ซึ่งจะเป็นกุญแจสำคัญในการรักษาความสามารถในการรับมือกับภัยคุกคามได้อย่างยืดหยุ่น ในขณะที่ SOC กำลังวิวัฒนาการไป” ไมเคิลส์ กล่าว
เทรนด์ที่ 6: GenAI ทลายกลยุทธ์การสร้างความตระหนักรู้แบบเดิม (GenAI Breaks Traditional Cybersecurity Awareness Tactics)
มาตรการสร้างความตระหนักรู้ด้านความปลอดภัยที่มีอยู่ในปัจจุบัน เริ่มไม่สามารถลดความเสี่ยงทางไซเบอร์ได้จริงในสภาวะที่การใช้งาน GenAI เร่งตัวขึ้น ผลสำรวจของการ์ทเนอร์จากพนักงาน 175 คน ในปี 2568 ระบุว่า พนักงานกว่า 57% ใช้บัญชี GenAI ส่วนตัวเพื่อทำงาน และ 33% ยอมรับว่ามีการนำข้อมูลที่อ่อนไหวป้อนลงในเครื่องมือที่ไม่ได้รับอนุญาต
การ์ทเนอร์แนะนำให้องค์กรปรับเปลี่ยนจากการฝึกอบรมความรู้ทั่วไป มาเป็นการใช้ โปรแกรมการฝึกอบรมเชิงพฤติกรรมที่ปรับเปลี่ยนตามบริบท หรือ Adaptive Behavioral Training ซึ่งรวมถึงการมอบหมายงานเฉพาะด้านที่เกี่ยวกับ AI โดยตรง อาทิ การเสริมสร้างธรรมาภิบาลด้านข้อมูล การปลูกฝังแนวทางปฏิบัติที่ปลอดภัย และการกำหนดนโยบายการใช้งานที่ได้รับอนุญาตอย่างชัดเจน จะช่วยลดความเสี่ยงต่อการละเมิดความเป็นส่วนตัวและการสูญเสียทรัพย์สินทางปัญญา
