Cisco

Technology predictions: the speed of innovation will drive even more opportunities and challenges

การคาดการณ์เกี่ยวกับเทคโนโลยี: การสร้างสรรค์นวัตกรรมที่รวดเร็วจะทำให้เกิดโอกาส และความท้าทายมากขึ้น

 Liz Centoni

By Liz Centoni
EVP, Chief Strategy Officer and GM, Applications at Cisco

Innovation that occurs during challenging times is often when the most significant leaps forward happen. Digital transformation and technology adoption have continued to accelerate during the past two years, altering the fabric of how people work and live. From skyrocketing app usage and telehealth adoption to enabling hybrid work and the continued progression of the metaverse, many emerging innovations currently being researched or in development will serve to expand on these new capabilities.

While the pace of innovation continues to accelerate, so does the need to act sustainably and inclusively. From solutions that use less energy and provide always-on connections to eliminating bias and securing data and devices, here are five predictions for emerging technologies and how they will impact the next few years of innovation and experience.

Prediction: Data deluge, data gravity, and the need for predictive insights will propel the Edge towards whole new application development and experience paradigms

Modern enterprises are defined by the business applications they create, connect to and use. The pandemic has shown that enterprise companies can sustain and grow their businesses, embracing direct connections via application-service to application-service or endpoint to endpoint. In effect, applications, whether they are servicing end-user customers or are business-to-business focused or even machine-to-machine connections, will become the boundary of the enterprise. The business interactions that happen across all of these different types of applications will create an ever-expanding deluge of data. Every aspect of every interaction with and across enterprise apps will generate additional data to provide predictive insights. With predictive insights, the data will likely gravitate to a central data store for some use cases. However, other use cases will require pre-processing of some data at the Edge, including machine learning and other capabilities.

Being able to make sense of this flow of data leads to my second prediction.

Prediction: Ethical, responsible, and explainable AI – from design and development to deployment – will become a top priority for organizations and governments worldwide if we are genuinely interested in an inclusive future for all.

The extreme quantity of data being generated has already exceeded human scale but still needs to be processed “intelligently” and, in some cases, in near real-time. This scenario is where machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) will come into their own. If instant insights are the future, then ML and AI will help us produce these insights. The challenge is that data has ownership, sovereignty, privacy, and compliance issues associated with it that need to be taken into account as it is used to produce insights. And if the AI being used to produce instant insights has inherent biases built-in, then these insights are inherently flawed. This leads to the need for ethical, responsible, and explainable AI. The AI needs to be transparent, so everyone using the system understands how the insights have been produced and that transparency must be present in all aspects of the AI lifecycle – its design, development, and deployment. Transparency, inclusive design, and diverse teams are required to build a future state that more accurately represents everyone.

Prediction: The future of innovation and business is tied to unlocking the power of data in an application-driven world created with a secure, observable, and API-first mindset.

The boundary of the enterprise will be defined by its applications, its data, and the value derived from them. In the future, enterprise data will be ingested, observed, and intelligently correlated and augmented in ways that account for all the constraints imposed upon it, including ownership, sovereignty, privacy, and compliance, allowing the use of data in ways that will help create innovative solutions. Beyond enabling contextual business insights to be generated from the data, teams will be able to better automate many complex actions, ultimately getting to automated self-healing actions that help remove friction from future business processes. To achieve this future state, applications must be created with an automated, observable, and API-first mindset with seamless security embedded from development to run-time and the ability to identify, inspect, and manage APIs regardless of provider or source.

Prediction: Only through the delivery of predictive and seamless Internet access will the metaverse be realized, and access to technology and innovation become ubiquitous.

There is no doubt that the trend for untethered connectivity and communications will continue. The sheer convenience of using devices wirelessly is obvious to everyone, whether nomadic or mobile.
This always-on internet connectivity will further help alleviate social and economic disparity through more equitable access to the modern economy, especially in non-metropolitan areas, helping create jobs for everyone. But this also means that if wireless connectivity is lost or interrupted, activities must not come to a grinding halt. The future needs ubiquitous, reliable, always-on internet connectivity at low price points. A future that includes seamless internet services requires the heterogeneity of access – meaning AI-augmented and seamless connectivity between every cellular and WiFi generation and the upcoming LEO satellite constellations and beyond.

Prediction: Quantum computing, communications, and security will power a faster, more secure future that demands a reinvention of how systems work and communicate via an evolved Internet with even lower latency and higher bandwidth.

Quantum computing and security will interconnect very differently than classical communications networks, which stream bits and bytes to provide voice and data information. Quantum technology is fundamentally based on an unexplained phenomenon in quantum physics – the entanglement between particles that enables them to share states. In the case of quantum networking, this phenomenon can be used to share or transmit information. The prospect of joining sets of smaller quantum computers together to make a very large quantum computer is enticing. Quantum networking could enable a new type of secure connection between digital devices, making them impenetrable to hacks. As this type of foolproof security becomes achievable with quantum networking, it could lead to better fraud protection for transactions. In addition, this higher quality of secure connectivity may also be able to protect voice and data communications from any interference or snooping. All of these possibilities would re-shape the internet we know and use today.

Liz Centoni

โดย ลิซ เซ็นโตนี,
รองประธานกรรมการบริหาร,
ประธานบริหารด้านกลยุทธ์และผู้จัดการด้านแอปพลิเคชันของซิสโก้

นวัตกรรมที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่ท้าทายมักจะนำไปสู่ความก้าวหน้าครั้งสำคัญ ดิจิทัลทรานส์ฟอร์เมชั่นและการปรับใช้เทคโนโลยีดำเนินไปอย่างรวดเร็วมากขึ้นในช่วง 2 ปีที่ผ่านมา และก่อให้เกิดความเปลี่ยนแปลงในหลายๆ ด้านต่อรูปแบบการทำงานและการใช้ชีวิตของผู้คน ตั้งแต่การใช้แอพที่พุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว การปรับใช้ด้านเทเลเฮลท์ไปจนถึงการทำงานแบบไฮบริด และการสร้างเมตาเวิร์ส นอกจากนี้ ยังมีนวัตกรรมแปลกใหม่อีกมากมายที่อยู่ระหว่างการศึกษาวิจัยและการพัฒนาในปัจจุบัน ซึ่งจะช่วยขยายขีดความสามารถใหม่ๆ ในอนาคต

ขณะที่การสร้างสรรค์นวัตกรรมมีความรวดเร็วมากขึ้น แต่ก็จำเป็นต้องดำเนินการอย่างยั่งยืนและรองรับการเข้าถึงของคนทุกกลุ่มด้วยเช่นกัน ไม่ว่าจะเป็นการพัฒนาโซลูชั่นที่ใช้พลังงานน้อยลง รองรับการเชื่อมต่อตลอดเวลา รวมถึงการปกป้องข้อมูลและอุปกรณ์ และนี่คือการคาดการณ์ 5 ข้อเกี่ยวกับเทคโนโลยีใหม่ๆ รวมถึงผลกระทบต่อการสร้างสรรค์นวัตกรรมและประสบการณ์ใน 2-3 ปีข้างหน้า

การท่วมท้นของข้อมูล (Data Deluge) แรงโน้มถ่วงของข้อมูล (Data Gravity) และความจำเป็นในการกลั่นกรองข้อมูลเชิงลึกแบบ predictive เป็นปัจจัยขับเคลื่อนการพัฒนาแอปพลิเคชันและประสบการณ์รูปแบบใหม่ที่ต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง

องค์กรสมัยใหม่ถูกกำหนดด้วยแอปพลิเคชันทางธุรกิจที่องค์กรนั้นๆ สร้างขึ้น เชื่อมต่อ และใช้งาน สถานการณ์แพร่ระบาดที่เกิดขึ้นแสดงให้เห็นว่าบริษัทต่างๆ สามารถขยายธุรกิจอย่างยั่งยืน โดยอาศัยการเชื่อมต่อกันโดยตรงระหว่างบริการแอปพลิเคชันหรือระหว่างอุปกรณ์ปลายทาง ที่จริงแล้ว แอปพลิเคชันต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นแอปพลิเคชันที่ให้บริการแก่ลูกค้า หรือมุ่งเน้นการทำธุรกรรมระหว่างองค์กรธุรกิจ หรือรองรับการเชื่อมต่อระหว่างอุปกรณ์ จะกลายเป็น boundary ขององค์กร การติดต่อสื่อสารทางธุรกิจที่เกิดขึ้นบนแอปพลิเคชันชนิดต่างๆ เหล่านี้จะก่อให้เกิดการท่วมท้นของข้อมูลจำนวนมหาศาลที่เพิ่มขึ้นอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน โดยทุกแง่มุมการติดต่อบนแอพขององค์กรจะทำให้มีการสร้างข้อมูลเพิ่มเติมสำหรับการกลั่นกรองข้อมูลแบบ Predictive Insights ซึ่งจะส่งผลให้ข้อมูลถูกดึงดูดไปยังที่เก็บข้อมูลส่วนกลางสำหรับการใช้งานในบางกรณี อย่างไรก็ตาม ในกรณีการใช้งานอื่นๆ จะต้องมีการประมวลผลข้อมูลเบื้องต้นที่ส่วน Edge เช่น การใช้แมชชีนเลิร์นนิ่ง และเทคโนโลยีอื่นๆ

ความสามารถในการเชื่อมโยงและใช้ประโยชน์จากข้อมูลจำนวนมหาศาลนี้เกี่ยวข้องกับคาดการณ์ข้อที่สอง

AI ที่อธิบายได้ มีความรับผิดชอบ และมีจริยธรรม ตั้งแต่ขั้นตอนการออกแบบและพัฒนาไปจนถึงการปรับใช้ จะมี “ความสำคัญสูงสุด” สำหรับองค์กรและรัฐบาลทั่วโลก หากเราต้องการสร้างอนาคตที่ดีสำหรับทุกคน

ปัจจุบัน ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ถูกสร้างขึ้นอยู่ในระดับที่เกินกว่าขีดความสามารถของมนุษย์ แต่เราก็ยังจำเป็นที่จะต้องประมวลผลข้อมูลเหล่านี้ “อย่างชาญฉลาด” และในบางกรณี จำเป็นต้องประมวลผลในรูปแบบที่เกือบจะเรียลไทม์ ตรงจุดนี้เองที่ ML และ AI จะเข้ามามีบทบาท ถ้าหากในอนาคตเราจำเป็นต้องใช้ข้อมูลเชิงลึกแบบทันที เทคโนโลยี ML และ AI ก็จะช่วยให้เราสามารถกลั่นกรองข้อมูลเชิงลึกดังกล่าวได้ แต่ความท้าทายคือ ข้อมูลต่างๆ ล้วนมีประเด็นปัญหาที่เกี่ยวข้อง เช่น กรรมสิทธิ์ อำนาจการควบคุม ความเป็นส่วนตัว และความสอดคล้องตามกฎระเบียบ ซึ่งในการนำเอาข้อมูลมาใช้เพื่อกลั่นกรองข้อมูลเชิงลึก เราจะต้องพิจารณาประเด็นต่างๆ เหล่านี้ด้วยเช่นกัน และถ้าระบบ AI ที่ใช้ในการกลั่นกรองข้อมูลเชิงลึกมีอคติแฝงอยู่ภายใน ข้อมูลเชิงลึกที่ได้ก็ย่อมจะผิดเพี้ยนหรือมีข้อบกพร่อง ซึ่งจุดนี้เองที่นำไปสู่ความจำเป็นในการสร้างระบบ AI ที่อธิบายได้ มีความรับผิดชอบ และมีจริยธรรม กล่าวคือ ระบบ AI จำเป็นที่จะต้องมีความโปร่งใส เพื่อทุกคนที่ใช้งานระบบดังกล่าวจะสามารถเข้าใจว่าข้อมูลเชิงลึกถูกกลั่นกรองในลักษณะใด และความโปร่งใสนั้นจะต้องปรากฏอยู่ในทุกแง่มุมของวงจรการใช้งาน AI ตั้งแต่ขั้นตอนการออกแบบ พัฒนา ไปจนถึงการปรับใช้ ความโปร่งใส การออกแบบที่คำนึงถึงคนทุกกลุ่ม และทีมงานที่หลากหลายคือองค์ประกอบที่จำเป็นในอนาคตที่รองรับความต้องการของทุกคนได้อย่างถูกต้องเหมาะสมมากขึ้น

อนาคตของนวัตกรรมและธุรกิจเชื่อมโยงกับการปลดปล่อยพลังของข้อมูลในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยแอปพลิเคชัน ซึ่งถูกสร้างขึ้นภายใต้แนวคิดที่มุ่งเน้น API มีความปลอดภัย และสามารถตรวจสอบได้

ขอบเขตขององค์กรจะถูกกำหนดด้วยแอปพลิเคชันขององค์กรนั้นๆ รวมถึงข้อมูล และประโยชน์ที่ได้รับจากข้อมูลและแอปพลิเคชัน และในอนาคต ข้อมูลขององค์กรจะถูกประมวลผล ตรวจสอบ เชื่อมโยงและปรับปรุงอย่างชาญฉลาด โดยคำนึงถึงทุกข้อจำกัดที่เกี่ยวข้อง เช่น กรรมสิทธิ์ อำนาจในการควบคุม ความเป็นส่วนตัว และความสอดคล้องตามกฎระเบียบ เพื่อให้สามารถนำเอาข้อมูลไปใช้ในการสร้างโซลูชั่นที่แปลกใหม่ นอกเหนือจากการกลั่นกรองข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจตามบริบทแล้ว ทีมงานจะสามารถสร้างระบบอัตโนมัติสำหรับการทำงานมากมายที่ซับซ้อน ซึ่งในท้ายที่สุดแล้วจะนำไปสู่ระบบงานอัตโนมัติที่แก้ไขปัญหาได้เอง และทำให้กระบวนการทางธุรกิจในอนาคตดำเนินไปอย่างราบรื่น ไม่มีปัญหาติดขัดใดๆ ในการดำเนินการเพื่อให้บรรลุเป้าหมายดังกล่าวในอนาคต จำเป็นที่จะต้องสร้างแอปพลิเคชันภายใต้แนวทางแบบอัตโนมัติที่สามารถตรวจสอบได้และมุ่งเน้น API เป็นหลัก โดยมีการผนวกรวมระบบรักษาความปลอดภัยที่ไร้รอยต่อตั้งแต่ขั้นตอนการพัฒนาไปจนถึงการใช้งานจริง พร้อมความสามารถในการระบุ ตรวจสอบ และจัดการ API ไม่ว่าจะมาจากแหล่งใดหรือผู้ให้บริการรายใดก็ตาม

เมตาเวิร์สจะกลายเป็นจริงได้ก็ต่อเมื่อมีการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตอย่างไร้รอยต่อ คาดการณ์ได้ และสามารถเข้าถึงเทคโนโลยีและนวัตกรรมได้อย่างแพร่หลาย

แน่นอนว่าเทรนด์ของการเชื่อมต่อและการติดต่อสื่อสารอย่างไร้ขีดจำกัดจะยังคงดำเนินต่อไป เพื่อให้ทุกคนสามารถใช้อุปกรณ์แบบไร้สายได้อย่างสะดวกมากขึ้น ทุกที่ทุกเวลา

การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตแบบตลอดเวลานี้จะช่วยลดความเหลื่อมล้ำทางเศรษฐกิจและสังคม เพราะจะทำให้ทุกคนเข้าถึงระบบเศรษฐกิจสมัยใหม่ได้อย่างเท่าเทียมกันมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ห่างออกไป และจะช่วยสร้างงานให้กับทุกคน อย่างไรก็ตาม นั่นหมายความว่าถ้าการเชื่อมต่อแบบไร้สายสูญหายหรือหยุดชะงัก จะต้องหาวิธีที่จะทำให้กิจกรรมต่างๆ ดำเนินต่อไปได้ และในอนาคต จำเป็นที่จะต้องมีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตแบบตลอดเวลาที่แพร่หลาย มีเสถียรภาพ ในระดับราคาที่ถูกลง บริการอินเทอร์เน็ตแบบไร้รอยต่อในอนาคตจำเป็นต้องอาศัยการเข้าถึงและการเชื่อมต่อหลากหลายรูปแบบ เช่น การเชื่อมต่อที่ปรับปรุงด้วย AI และไร้รอยต่อระหว่างเครือข่ายมือถือและ WiFi และการเชื่อมต่อดาวเทียม LEO และอื่นๆ

ระบบประมวลผล ระบบสื่อสาร และระบบรักษาความปลอดภัยแบบควอนตัมจะขับเคลื่อนอนาคตอย่างรวดเร็วและปลอดภัยมากขึ้น โดยจะมีการสร้างรูปแบบใหม่ในการทำงานและการสื่อสารของระบบต่างๆ ผ่านการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่ก้าวล้ำ โดยมีแบนด์วิธเพิ่มขึ้นและการหน่วงเวลาน้อยลง

ระบบประมวลผลและระบบรักษาความปลอดภัยแบบควอนตัม (Quantum) จะเชื่อมต่อถึงกันในลักษณะที่แตกต่างอย่างมากจากเครือข่ายการสื่อสารแบบเก่า ซึ่งรับส่งข้อมูลและเสียงในรูปแบบของบิตและไบต์ โดยพื้นฐานแล้วเทคโนโลยีควอนตัมอ้างอิงปรากฏการณ์ที่ไม่สามารถอธิบายได้ในทฤษฎีฟิสิกส์ควอนตัม นั่นคือ อนุภาคต่างๆ มีความเกี่ยวโยงกัน ซึ่งทำให้อนุภาคสามารถแลกเปลี่ยนสถานะกัน ในกรณีของระบบเครือข่ายควอนตัม ปรากฏการณ์นี้สามารถใช้ในการแชร์หรือถ่ายโอนข้อมูล โดยเราอาจเชื่อมโยงคอมพิวเตอร์ควอนตัมขนาดเล็กจำนวนมากเข้าด้วยกันเพื่อสร้างระบบคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่มีขนาดใหญ่มาก ระบบเครือข่ายควอนตัมจะรองรับการเชื่อมต่อที่ปลอดภัยในรูปแบบใหม่ระหว่างอุปกรณ์ดิจิทัล ซึ่งจะสามารถป้องกันการเจาะระบบได้อย่างมีประสิทธิภาพ ระบบรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งนี้สามารถสร้างได้ด้วยระบบเครือข่ายควอนตัม ซึ่งจะช่วยให้สามารถป้องกันการปลอมแปลงธุรกรรมได้ดียิ่งขึ้น นอกจากนั้น คุณภาพที่เหนือกว่าของการเชื่อมต่อที่ปลอดภัยยังอาจช่วยป้องกันไม่ให้การสื่อสารด้วยเสียงและข้อมูลถูกแทรกแซงหรือสอดแนม ความเป็นไปได้ทั้งหมดนี้จะนำไปสู่การพลิกโฉมเครือข่ายอินเทอร์เน็ตที่เรารู้จักและใช้งานอยู่ในปัจจุบัน