- CEOs Shift to a “Capabilities‑First” Strategy as AI Redefines How Value Is Created
- AI Is Forcing CEOs to Rethink Profit Models
Eighty percent of CEOs expect AI to force a high to medium degree of change to their operational capabilities, shifting the focus from digital business to autonomous business, according to a survey from Gartner, Inc., a business and technology insights company.
“Autonomous business is a strategy where self-learning software agents and machine customers make decisions, take action and create new types of value for organizations. CEOs see this shift as an immediate operational goal,” said Don Scheibenreif, Distinguished VP Analyst at Gartner. “While digital business changes what the organization does, autonomous business changes how the organization does it.”
The Gartner CEO and Senior Business Executive Survey of 469 CEOs and other senior business executives worldwide was conducted across three quarters, ending in the fourth quarter of 2025.
The survey found that 54% of CEOs said their automation was limited to specific tasks; by the end of 2028, only 13% expect to remain at this level. Conversely, 32% of CEOs expect their organizations to deploy self-learning and adaptable AI tools to assist with human decision-making, while 27% expect their organizations to operate primarily without human intervention, signalling a move to autonomous business ecosystems .
“CEOs are realizing that AI is not simply another layer of automation. It is a catalyst for rebuilding the enterprise itself,” said David Furlonger, Distinguished VP Analyst at Gartner. “This transition to autonomous business requires CEOs to have a capabilities‑first mindset that prioritizes how work gets done and how value is delivered in an increasingly autonomous economy.”
While automation and autonomous business can provide efficiency gains, they can also become a competitive threat.
Transactional Revenue Is at Risk from AI
Some CEOs expect AI to have a negative impact on their profit models. Twenty-eight percent of CEOs surveyed said transactional revenue was most at risk from AI, as AI agents could bypass existing intermediated systems or their ability to conduct real-time pricing and negotiation.
“As AI agents automate purchasing, pricing, and negotiation, they remove the extra steps and inefficiencies that transaction fees were designed to cover. This is forcing CEOs to rethink profit models and pivot toward recurring, outcome‑based revenue models to avoid losing profit,” said Furlonger.
Customer Base Remains Unchanged
Only 17% of CEOs expect significant changes to their customer base due to AI, compared to 39% during the digital era. Instead, business leaders are primarily using AI to deepen relationships with existing customers and, increasingly, machine customers.
Gartner predicts that through 2026, the number of large companies that have a dedicated business unit or sales channel to access fast-growing machine customer markets will double versus 2024.
For CIOs, this underscores the need to build systems that support both human and machine decision‑makers, with trust, accuracy, and data integrity at the core.
“To prepare for this inevitable future, CEOs and CIOs must lead their organizations to rebuild their operational foundations and reengineer their people, assets, and financial structures,” said Scheibenreif.
- ซีอีโอหันมาโฟกัสกลยุทธ์ “Capabilities‑First” ขณะที่ AI เข้ามานิยามวิธีสร้างมูลค่าขึ้นใหม่
- AI กำลังบีบซีอีโอให้ต้องคิดทบทวนโมเดลการสร้างกำไรใหม่ ๆ
การ์ทเนอร์ บริษัทวิจัยและให้คำปรึกษาด้านธุรกิจและเทคโนโลยี เผยผลสำรวจล่าสุดพบว่า 80% ของผู้บริหารระดับซีอีโอระบุว่า AI จะส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงกับขีดความสามารถในการดำเนินงานในระดับสูงถึงปานกลาง โดยเปลี่ยนโฟกัสจากการเป็น “ธุรกิจดิจิทัล (Digital Business)” ไปสู่ “ธุรกิจอัตโนมัติ หรือ Autonomous Business”
Don Scheibenreif รองประธานนักวิเคราะห์การ์ทเนอร์ กล่าวว่า “Autonomous Business คือกลยุทธ์ที่เน้น Self-Learning Software Agents และใช้ Machine Customers เป็นผู้ตัดสินใจดำเนินการ และสร้างมูลค่ารูปแบบใหม่ให้กับองค์กร ซึ่งบรรดาซีอีโอมองว่าการเปลี่ยนผ่านนี้เป็นเป้าหมายเร่งด่วนในการดำเนินงาน ขณะที่ Digital Business เปลี่ยนสิ่งที่องค์กรทำ แต่ Autonomous Business จะเปลี่ยนวิธีการของสิ่งที่องค์กรนั้น ๆ กำลังทำอยู่”
การ์ทเนอร์สำรวจความคิดเห็นของผู้บริหารซีอีโอและผู้บริหารระดับสูงจำนวน 469 รายทั่วโลก ครอบคลุมช่วงเวลา 3 ไตรมาส จนถึงไตรมาสสุดท้ายของปี 2568 โดยพบข้อมูลที่น่าสนใจดังนี้:
54% ของซีอีโอระบุว่าการใช้ระบบอัตโนมัติของพวกเขายังจำกัดอยู่เพียงแค่ในงานบางประเภท และภายในสิ้นปี 2028 มีเพียง 13% เท่านั้นที่คาดว่าจะยังคงอยู่ในระดับเดิม โดย 32% จะนำเครื่องมือ AI ที่มีความสามารถในการปรับเปลี่ยนและเรียนรู้ได้เองมาใช้เพื่อช่วยตัดสินใจ ขณะที่ 27% บอกว่าองค์กรจะดำเนินงานได้โดยแทบไม่ต้องมีมนุษย์เข้ามาควบคุม ซึ่งถือเป็นสัญญาณการก้าวเข้าสู่ระบบนิเวศธุรกิจอัตโนมัติอย่างเต็มตัว
David Furlonger รองประธานนักวิเคราะห์ของการ์ทเนอร์กล่าวว่า “ซีอีโอเริ่มตระหนักว่า AI ไม่ใช่เพียงแค่การเพิ่มระบบอัตโนมัติไปอีกชั้นหนึ่ง แต่มันคือตัวเร่งปฏิกิริยาในการสร้างองค์กรขึ้นมาใหม่ การจะเปลี่ยนผ่านไปสู่ธุรกิจอัตโนมัตินี้ผู้บริหารต้องมีกรอบความคิดแบบ ‘Capabilities‑First Mindset หรือเน้นขีดความสามารถเป็นสำคัญ’ โดยให้ความสำคัญกับวิธีการทำงานและการส่งมอบคุณค่าในระบบเศรษฐกิจที่พึ่งพาระบบอัตโนมัติมากขึ้นเรื่อย ๆ”
ความเสี่ยงต่อรายได้จากการทำธุรกรรม (Transactional Revenue) จาก AI
แม้ระบบอัตโนมัติและธุรกิจอัตโนมัติจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ แต่ก็อาจกลายเป็นภัยคุกคามในการแข่งขันได้เช่นกัน 28% ของซีอีโอเชื่อว่ารายได้จากการทำธุรกรรม (เช่น ค่าธรรมเนียมต่อครั้ง) มีความเสี่ยงสูงสุดจากการเข้ามาของ AI เนื่องจาก AI Agent สามารถข้ามขั้นตอนของระบบตัวกลางที่มีอยู่ในปัจจุบัน หรือมีความสามารถในการต่อรองและกำหนดราคาได้แบบเรียลไทม์
“เมื่อ AI Agent เข้ามาจัดการการจัดซื้อ กำหนดราคา และเจรจาต่อรองแบบอัตโนมัติ พวกมันจะกำจัดขั้นตอนส่วนเกินและความไร้ประสิทธิภาพที่เดิมทีค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมถูกออกแบบมาเพื่อครอบคลุมต้นทุนส่วนนั้น สิ่งนี้บีบให้ผู้บริหารต้องคิดโมเดลกำไรเสียใหม่และเปลี่ยนไปใช้โมเดลรายได้แบบต่อเนื่อง (Recurring) หรือเน้นผลลัพธ์ (Outcome-based) เพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียกำไร” Furlonger กล่าวเสริม
ฐานลูกค้ายังคงเดิม
มีซีอีโอเพียง 17% เท่านั้นที่บอกว่าจะเกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในฐานลูกค้าอันเนื่องมาจาก AI เทียบกับ 39% ในยุคดิจิทัล โดยผู้นำธุรกิจส่วนใหญ่เน้นการใช้ AI เพื่อกระชับความสัมพันธ์กับลูกค้าเดิมให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและขยายไปสู่ “Machine Customers มากขึ้น”
การ์ทเนอร์คาดว่าภายในปี 2569 จำนวนบริษัทขนาดใหญ่ที่มีหน่วยธุรกิจหรือช่องทางการขายเฉพาะเพื่อเข้าถึงตลาด Machine Customers ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว จะเพิ่มขึ้นเป็น 2 เท่า เมื่อเทียบกับปี 2567
สำหรับผู้บริหารระดับสูง ข้อมูลนี้ยังเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการสร้างระบบที่รองรับการตัดสินใจของทั้ง “มนุษย์” และ “เครื่องจักร” โดยต้องยึดถือความเชื่อมั่น, ความแม่นยำและความสมบูรณ์ของข้อมูลเป็นศูนย์กลาง
“เพื่อเตรียมพร้อมรับมืออนาคตที่ไม่อาจหลีกเลี่ยงได้นี้ ทั้ง CEO และ CIO จะต้องเป็นผู้นำขององค์กรในการรื้อรากฐานการดำเนินงาน และออกแบบโครงสร้างด้านบุคลากร สินทรัพย์ และการเงินใหม่ทั้งหมด” Scheibenreif กล่าวทิ้งท้าย
